サイバー顕微鏡は未来のもののように聞こえるかもしれませんが、それは確かに現実です. これは、LewisRhodesLabsによって開発および導入されたツールです。. 本質的に, LRL Cyber Microscopeは、高度なセキュリティ異常検出を提供します, とても面白い作品です. この種のツールは間違いなくサイバーセキュリティの見通しを概説するのに役立ちます.
顕微鏡は、サイバー最適化ニューロモルフィックプロセッサに基づいています, これにより、検出の速度と解像度がさらに向上します 100 時間 (HelpNetセキュリティ経由). ユーティリティは、文字通り人間の脳とそれが情報の断片を処理する方法を模倣する革新的な処理ユニットとして説明することもできます.
ユーティリティの作成者が指摘したように, サイバー防御は3段階のプロセスです:
初め, 侵入検知システム, (IDS), 悪意のあるイベントがないかネットワークとシステムのアクティビティを監視する. IDSは、ハードウェアおよびソフトウェアセンサーを使用して、これらのイベントを説明するセキュリティポリシーを実行し、アラートを生成します. 2番, アラートはセキュリティ管理システムに統合されます. ついに, 高度な訓練を受けたセキュリティアナリストは、経験とさまざまな分析ツールを使用してアラートを評価し、おやつを特定して無力化します.
サイバー防御がどのように機能し、何が欠けているかを知る, Lewis Rhodes Labsのチームは、通常の防御メカニズムよりもはるかに先んじて動作するデバイスを作成することを決定しました.
画像ソース: ルイスロードスラボ
LRLのサイバー顕微鏡はPCI-eで構成されています (Peripheral Component Interconnect Express, 高速シリアルコンピュータ拡張バス規格) 互換性のあるインターフェイスカード, ドライバーとPCRE (Perl互換の正規表現) Suricataおよび同様の侵入検知システムに統合されたコンパイラ.
セキュリティの専門家は顕微鏡について何と言っていますか?
加えて, サイバー顕微鏡は、サンディア国立研究所のサイバー開発環境に適用されています. ジョン・ゼッパー, ラボのシステムミッションエンジニアリングのディレクターは、:
LRLサイバー顕微鏡の速度と精度の向上により、アラートデータベースの偽陽性率を減らすことができます。, ニューロモルフィックプロセッサの時間的性質を使用して、新しい行動の変化を検出する方法を共同で研究しています.
ショーンパイク, プログラムディレクター, 次世代のデータセキュリティとeDiscovery & IDCの情報ガバナンスによると:
スキャンされた多数の異常から実際の脅威を抽出するプロセスは、侵入検知システムを使用するセキュリティアナリストにとって終わりのない課題です。. アナリストは、解像度とパフォーマンスを劇的に向上させるための速度と精度を提供する、費用効果の高い脅威検出ソリューションを必要としています。, そして最終的に実際の問題を認識します.
興味をそそられる? 最初のサイバー顕微鏡の詳細については、次のWebサイトをご覧ください。 ルイスロードスラボ公式ページ.
ミレーナ・ディミトロワ
プロジェクトの開始以来SensorsTechForumに所属しているインスピレーションを得たライター兼コンテンツマネージャー. の専門家 10+ 魅力的なコンテンツの作成における長年の経験. ユーザーのプライバシーとマルウェア開発に焦点を当てています, 彼女はサイバーセキュリティが中心的な役割を果たす世界を強く信じています. 常識が意味をなさない場合, 彼女はメモを取るためにそこにいます. それらのメモは後で記事になる可能性があります! Milena@Milenyimをフォローする
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