Een nieuwe baanbrekende ontdekking met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI) werd onlangs geïntroduceerd in een onderzoeksartikel.
Onderzoekers van de George Washington University in de Verenigde Staten ontdekten dat het gebruik van licht in plaats van elektriciteit voor computers krachtigere AI kan creëren.
Licht gebruiken in plaats van elektriciteit voor krachtigere AI
Een papier gepubliceerd in het tijdschrift Applied Physics Reviews stelt een nieuwe methode voor om berekeningen uit te voeren die nodig zijn voor een neuraal netwerk, licht gebruiken in plaats van elektriciteit.
Deze methode is gebaseerd op een fotonische tensor kern die parallel vermenigvuldigingen van matrices uitvoert, het verbeteren van de snelheid en efficiëntie van de huidige diepgaande leerparadigma's.
Met andere woorden, de nieuwe methode is ontworpen om de snelheid en efficiëntie van machine learning neurale netwerken te verbeteren. Neurale netwerken kunnen worden omschreven als een reeks algoritmen die het menselijk brein nabootsen. Ze zijn ontworpen om patronen te herkennen. Ze interpreteren ook sensorische gegevens met behulp van een soort machineperceptie om ruwe input te labelen of te clusteren. Simpel gezegd, neurale netwerken ons helpen gegevens te clusteren en classificeren.
Tot nu toe, machine learning-processors zijn beperkt in het uitvoeren van complexe bewerkingen door de kracht die nodig is om de gegevens te verwerken. Complexe gegevens vereisen meer kracht. Een andere beperking van neurale netwerken was de langzame overgang van elektronische gegevens tussen de processor en het geheugen.
Gelukkig, onderzoekers ontdekten een manier om dit te verbeteren door fotonen binnen een neuraal netwerk te gebruiken (tensor) verwerkingseenheden (binnenkort TPU's) om deze beperkingen te overwinnen en krachtigere, efficiëntere kunstmatige intelligentie te creëren.
Zoals uitgelegd door Mario Miscuglio, een van de onderzoekers, ontdekte het team “dat geïntegreerde fotonische platforms die efficiënt optisch geheugen integreren dezelfde bewerkingen kunnen verkrijgen als een tensorverwerkingseenheid, maar ze verbruiken een fractie van het vermogen en hebben een hogere doorvoer“.
"Indien passend getraind, [de platforms] kan worden gebruikt voor het uitvoeren van interferentie met de lichtsnelheid,”Voegde de onderzoeker.
Waar kan de innovatieve processor worden toegepast? Mogelijke toepassingen van de nieuwe technologie zijn 5G- en 6G-netwerken. Deze processors kunnen ook worden gebruikt in datacenters die grote hoeveelheden gegevens verwerken.
Milena Dimitrova
Een bevlogen schrijver en contentmanager die sinds de start van het project bij SensorsTechForum werkt. Een professional met 10+ jarenlange ervaring in het creëren van boeiende inhoud. Gericht op de privacy van gebruikers en malware ontwikkeling, ze gelooft sterk in een wereld waar cybersecurity speelt een centrale rol. Als het gezond verstand heeft geen zin, ze zullen er zijn om aantekeningen te maken. Deze toelichtingen kunnen later om te zetten in artikelen! Volg Milena @Milenyim
Volg mij: