En ny banebrydende opdagelse vedrørende kunstfaglig intelligens (AI) blev for nylig introduceret i en forskningsartikel.
Forskere fra George Washington University i USA opdagede, at brug af lys snarere end elektricitet til computing kan skabe mere kraftfuld AI.
Brug af lys i stedet for elektricitet til mere kraftfuld AI
A papir offentliggjort i tidsskriftet Applied Physics Reviews foreslår en ny metode til udførelse af beregninger, der kræves af et neuralt netværk, bruger lys i stedet for elektricitet.
Denne metode er baseret på en fotonisk tensorkerne, der udfører multiplikationer af matrixer parallelt, forbedring af hastigheden og effektiviteten af de nuværende dybe læringsparadigmer.
Med andre ord, den nye metode er designet til at forbedre hastigheden og effektiviteten i maskinlæring af neurale netværk. Neurale netværk kan beskrives som et sæt algoritmer, der efterligner den menneskelige hjerne. De er designet til at genkende mønstre. De fortolker også sensoriske data ved hjælp af en slags maskineopfattelse til at mærke eller klynge rå input. Simpelthen sagde, neurale netværk hjælpe os med at klynge og klassificere data.
Indtil nu, Maskinlæringsprocessorer har været begrænset til at udføre komplekse operationer med den krævede kraft til at behandle dataene. Komplekse data kræver større strøm. En anden begrænsning af neurale netværk har været den langsomme overgang af elektroniske data mellem processor og hukommelse.
Heldigvis, forskere opdagede en måde at forbedre dette ved at bruge fotoner i neurale netværk (tensor) behandlingsenheder (kort TPU'er) at overvinde disse begrænsninger og skabe mere kraftfuld og effektiv kunstig intelligens.
Som forklaret af Mario Miscuglio, en af forskerne, opdagede holdet “at integrerede fotoniske platforme, der integrerer effektiv optisk hukommelse, kan opnå de samme operationer som en tensor-behandlingsenhed, men de forbruger en brøkdel af strømmen og har større gennemstrømning“.
"Når det er veluddannet, [platformene] kan bruges til at udføre interferens ved lysets hastighed,”Forskeren tilføjet.
Hvor kan den innovative processor anvendes? Potentielle anvendelser af den nye teknologi inkluderer 5G og 6G-netværk. Disse processorer kan også bruges i datacentre, der udfører store mængder databehandling.
Milena Dimitrova
En inspireret forfatter og indholdschef, der har været hos SensorsTechForum siden projektets start. En professionel med 10+ års erfaring med at skabe engagerende indhold. Fokuseret på brugernes privatliv og malware udvikling, hun tror stærkt på en verden, hvor cybersikkerhed spiller en central rolle. Hvis almindelig sund fornuft giver ingen mening, hun vil være der til at tage noter. Disse noter senere kan blive til artikler! Følg Milena @Milenyim
Følg mig: