Kunstig intelligens ændrer alle aspekter af det moderne liv, vores online sikkerhed inkluderet. Machine læring især er på vej til evigt ændre mekanismerne i endpoint beskyttelse. Fremtiden er bogstaveligt talt sker i dette øjeblik, så synlig ved den netop lancerede Endpoint Protection 14 af Symantec. Hvad er anderledes her, er, at løsningen er drevet af AI og machine learning på endpoint og i skyen.
Ifølge den INFOSEC selskab, ansættelse af maskinen lære at sortere data og opdage mønstre og anomalier udløst af cyberangreb hjælper AI administrere “en flerstrenget løsning stand til at stoppe avancerede trusler og reagere på endpoint uanset hvordan angrebet er lanceret.”
Hvad er Symantec Endpoint Protection 14 alt om?
Den er udstyret med machine learning, hukommelse udnytte afbødning og trussel intelligens gennemføres af Symantec og Blue Coat. Faktisk, Symantec nylig erhvervede cybersikkerhed selskab for $4.6 milliard. Symantec og Blue Coat har ende viden og teknologi, og den netop frigivet Endpoint Protection er det første resultat af dette samarbejde.
Den cybersikkerhed gigant hævder, at deres løsning virker på 99.9 procent effektivitet, der er virkelig bemærkelsesværdig. Dette høje effektivitet betyder også lav falsk positive og en 70 procent fodaftryk reduktion kulstof i forhold til tidligere endpoint løsninger.
Mike Fey, President og Chief Operating Officer hos Symantec sagde, at:
Flerlaget beskyttelse, aktiveret af kunstig intelligens, bakket op af verdens største og mest magtfulde trussel intelligens kraft, og drevet af skyen — dette er bogstaveligt talt det smarteste valg i endpoint teknologier.
"Symantec Endpoint Protection 14 er et væsentligt element i en integreret cyber forsvarsstrategi, at virksomhederne har brug for at bekæmpe nutidens avancerede trusler", konkluderede han.
Bare et par måneder siden, i september, Symantec afslørede en anden innovativ løsning - Symantec Endpoint Protection Cloud. Værktøjet er skabt til små og mellemstore virksomheder at administrere antivirus og firewall-software, mobilitet og krypteringstjenester.
Maskinelæring – cybersikkerhed s lyseste fremtid?
I betragtning af den hurtige tempo, hvori AI udvikler sig, og omforme vores virkelighed, både online og offline, dette vil snart være standard cybersikkerhed beskyttelse. Selvom det er ikke ualmindeligt, at INFOSEC guruer at argumentere den høje effektivitet af maskine læring i cybersikkerhed, der er mange der mener, det er faktisk den rigtige vej.
Som påpeget af sikkerhedsekspert Mike mare:
Som en del af en større cybersikkerhed løsning, machine learning kan hjælpe menneskers sikkerhed analytikere, når det kommer til at afsløre reelle trusler hurtigere, således at en virksomhed kan handle på dem hurtigere. Teknologien kan lodde dybden af historiske sikkerhedsdata at lære, hvad angreb ligne baseret på skjulte variable og deres relationer til hinanden, alle som forberedelse til at "se" det næste angreb, når den rammer. Fra den store data det ophobes og analyser af normal netværk adfærd, det kan lære, hvad der er passende aktivitet og hurtigt flag, som synes at være på sin plads. identificeres De før sådanne problemer, jo før kommunikation kan finde sted mellem sikkerhed analytikere og ingeniører til at løse trusler.
Milena Dimitrova
En inspireret forfatter og indholdschef, der har været hos SensorsTechForum siden projektets start. En professionel med 10+ års erfaring med at skabe engagerende indhold. Fokuseret på brugernes privatliv og malware udvikling, hun tror stærkt på en verden, hvor cybersikkerhed spiller en central rolle. Hvis almindelig sund fornuft giver ingen mening, hun vil være der til at tage noter. Disse noter senere kan blive til artikler! Følg Milena @Milenyim
Følg mig: