中国は人工知能開発を支配することを目指しています

中国の企業や政府機関は、人工知能システムを利用した顔認識技術の使用に急速に関与しています. このようなインスタンスの大量展開は、市民が世界と対話する方法を変えており、サイバーセキュリティがさらに重要になる変革の未来への道を開きます。.

中国は人工知能の採用の最前線にいます

テクノロジー業界は、作業施設の両方に人工知能テクノロジーを導入し始めました, 消費者製品、さらには政府機関. そのような製品やサービスの実装の急速な成長により、中国は世界の主要国の1つになりました。.

主流のユーザーは、一般的に使用されるサービスの大部分が現在、最先端のテクノロジーを利用していることに気付くでしょう。. 最高の例は Ant Financial, 最近とのパートナーシップを発表したアリババのeコマース会社からの金融スピンオフ KFC 新しいテクノロジーをテストする. 両社は杭州のレストラン支店で、顧客が顔を見せただけで注文の支払いができるサービスを展開している. 顔認識技術は、カウンターに表示される仮想メニューを使用して機能します. 顧客はメニューから注文を選択し、 “顔のスキャン” 支払いのオプション. 検証の追加レイヤーとして、電話番号を提示する必要があります. このサービスは、電話がオンになっていない場合でもトランザクションを続行できるように構成されています.

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プロモーションビデオは、Alipayサービスに統合された顔認識ソフトウェアが、グループで見つかった場合でも個々の顧客を認識できることを示しています. Ant Financialの担当者は、顧客がテクノロジーに慣れるにつれて、より多くの場所で決済サービスを展開する予定です。. 同社は最近、人工知能に関する世界的な専門家の1人であるマイケルジョーダン教授を科学諮問委員会の委員長に任命しました。.

先週、AlibabaのライバルであるJD.comによる同様のサービスがさまざまな中国メディアで発表されました. あるニュース記事によると、北京の会社のショールームの顧客は、レジ係のデスクで、顧客が自分の画像をJDモバイルアプリにアップロードできる新しいチェックアウトシステムを見ました。. 人物の顔をタブレットでスキャンして、顔認識の支払いを完了します. これは、店舗のPOSセクションで人工知能が再び採用されていることを示しています. JDはシステムに関する技術的な詳細を共有することを拒否しました, しかし、彼らはそれが展開の初期段階にあると述べました.

JDのPaulYanは、会社のサプライチェーン全体の運用効率を改善するためにAIがすでに会社で使用されていることを明らかにしました. 彼らはSKUの価格を設定するAI駆動エンジンを実装しました (在庫管理単位) 自動的. これにより、チームの負担が軽減されます 5000 人. JDスマートスピーカーと呼ばれる新製品により、中国の消費者は自分の声を使ってオンラインショッピングを行うことができます. これは、JD Alph言語を使用して、顧客に以上の完全な音声制御を提供します。 10 百万のスマート製品.

顔認識 & 中国の警察が使用する人工知能

中国の法執行機関も最新のテクノロジーを使用しています. 月曜日のメディア報道によると、警察官が逮捕されました 19 青島北部の都市でビールフェスティバルに参加する個人. 拘留された市民は麻薬使用者であり、政府によって実施された高度なシステムを使用して捕らえられました. 使用した警察 18 敷地内のカメラ, 4つの入り口のそれぞれに. 入場した人の顔が記録され、ファイルに保存されました。これは合計200万人以上の参加者です。. 人工知能スキャンを使用して、人々は薬物乱用で知られている個人を特定しました. 法執行機関はその場でテストを組織することができました. 肯定的な結果を示したものは逮捕されました.

有名になったもう1つのケースは、顔認識ソフトウェアのインストールでした。 680 マカオのATM機, 中国の特別行政区の1つ. これはギャンブル業界と外貨両替の世界トップスポットの1つであるため、中国市民は娯楽目的で頻繁に訪れます。. セキュリティシステムは、中国本土の主要な支払いプロバイダーである銀聯車の所有者に影響を与えます.

中国は顔認識と人工知能の拡大を促進

深センで最大かつ技術的に最も重要な都市の1つで、特別なデバイスが導入されました。 12 顔認識技術を利用してドライバーの身元を確認するタクシー. これは、世界の技術リーダーの多くの本拠地です。: Huawei, ZTE, TP-Link, テンセント他. そのようなシステムがそのような都市で実装されているという事実は、政府が他のドメインでもそのような技術の使用を真剣に検討していることを示しています.

The 中国南方航空 JetBlueが米国で実験してきた方法と同様に、搭乗券の代わりに顔認識を使用する機能を導入しました. 北京師範大学は、女性寮にチェックインするための同様のシステムを実装しています.

The 中国国務院 AI業界を “新しくて重要” による経済拡大の推進力 2020. 政策立案者によると、国はより多くの燃料を供給する施設を作ることによって世界的なリーダーになるように設定されています $59 年間10億の生産量 2025. これには、後続のすべてのフィールドが含まれます: ソフトウェア開発, ハードウェアプラットフォーム, インテリジェントロボティクス, 自動運転車, 仮想現実と拡張現実.

The 北京科学技術大学 新入生登録時に顔認識を使用してパイロットプロジェクトを開始しました. 学生の顔は、彼らの身元が確認されていることを確認するためにスキャンされています. 研究者や専門家は、このようなAIアプリケーションは、プロセスの効率と現在のセキュリティ状態の両方を改善できると述べています。. 学生の1人は、プロセス全体に約2秒かかることに気づきました。.

データは人工知能開発の中心で最も重要なリソースです

AIと関連技術が大量のデータの収集である主な要因の1つ. 展開されたシステムの中心にある質量パターン認識アルゴリズムに燃料を供給することができるようにするため, エージェントがIDを認識できるように、大量の情報を提供する必要があります. 現在、上海だけで、 300 についての百万個の情報 25 百万人の地元住民と 1.8 百万社. 市はまた、中国のAI専門家のほぼ3分の1を受け入れています.

市は建設中です “インテリジェンスバレー” さまざまなAI産業の100万平方メートルをカバー. エキシビションセンターと本社オフィスはAIタワーに拠点を置く予定です, 市内の敷地内にある高さ200メートルの超高層ビル. と呼ばれる地区 “徐匯” そのような技術の開発とテストに関連する別のランドマークを特集します. 地区のエリアの100万平方メートルはインテリジェントなハウスキーピングを備えています, 自動運転車および関連サービス. AI開発ゾーンは、中国の他の地域のいくつかのハイテクパークでも計画されています.

JDのデジタルマーケティングおよび広告事業を担当するPaulYan氏によると、同社はさまざまなAI技術の確立を期待してオーストラリアの大学と話し合っています。. 彼の声明は、会社が将来の従業員を積極的に探していると述べています, JDは少なくとも採用を求めています 100 国際企業で働くデータサイエンティスト. Paul Yanは、AIは “私たちのビジネス戦略の中心に” 業界の重要性を紹介する.

これらのニュースは、中国で行われている今後の開発の兆候にすぎません。. 両方の経験で世界を支配するためのグローバル戦略計画の一環として、国全体がこの新しい方向に向かって動いています。, テクノロジーと市場のリーダーシップ. 他の州や企業が中国の意図とどのように競争できるかを見るのは興味深いでしょう.

人工知能の開発はサイバーセキュリティの懸念をもたらします

脅威を検出するための機械学習やその他の自動化されたメカニズムは、高度なウイルス対策およびスパイウェア対策ソリューションで長い間使用されてきました。. コンピュータ犯罪者はまた、関連するテクノロジーを使用して、意図したターゲットで大規模なボットネットネットワークとマルウェアを運用および起動しています。. AIと自動化技術は双方で使用されています, セキュリティへの影響は両方ともやりがいがあります (侵入防止の成功) または壊滅的 (ウイルス感染).

あるデータ侵害レポートは、過半数が (70%) 攻撃エクスプロイトの割合は、一般に公開されている脆弱性を数分で標的にします. 主な問題の1つは、世界中で十分なセキュリティ専門家が雇用されていないことです。その結果、セキュリティの障壁を突破できる多くのハッカーグループが終了します。.

AIテクノロジーは、差し迫った脅威を検出して対応する可能性を高めることができると広く信じられています. ライブデータとディープマシンラーニングを利用するアルゴリズムを使用すると、専門家がハッカーの攻撃にタイムリーに対応するのに役立ちます. 中国政府と大企業が人工知能と関連技術に投資しているという事実は、今後のサイバーセキュリティプラットフォームをより大規模に活用することを可能にします.

一つ確かなことは, 中国のような他の国々がこのような強力な開発計画を確立した場合、これは確かに、より強力なサイバーセキュリティソリューションの需要が続くことを意味します. コンピューター犯罪者が潜在的なユーザーベースと大量のデータにどのように対応するかを推測することしかできません。. 専門家は、ハッカーの攻撃は続くだろうと述べています, 彼らがはるかに大きな自動化に到達できるかどうか、そして接続されたデバイスは彼らのリソースとスキルに依存します.