サイバー攻撃が発生する前に阻止できると思ったことはありませんか? スタートアップ企業, サイランス, それが可能であると信じているだけでなく、AIプロジェクトを開始してその方法を示しています. CylanceProtectに会う, サイバー攻撃を防ぐことを目的とした野心的なプロジェクト.
ちょうど昨日, サイランス 彼らが首尾よく育てたと発表した $100 シリーズDの資金で100万. CylanceProtectは、現在のセキュリティアプローチに必要なシステムリソースのチャンクだけを使用しながら、AIベースのエンドポイントセキュリティを実現することを約束します.
CylanceProtectはサイバー攻撃をどのように防止しますか?
人工知能に依存する高度な脅威保護
セキュリティ研究者が指摘したように, 現在の技術 (署名, 経験則, 等) CylanceProtectが人工知能を使用してファイルのDNAを分析し、それが悪意があるかどうかを予測する一方で、反動的なアプローチを使用します. ローカルホストで実行する前!
そうするために, Cylanceは、コードから何百万もの固有の特性を抜粋します, それらを分析し、訓練された統計モデルと比較します. これは、プロジェクトがその目的を予測する方法です. でも, 全体の評価プロセスは以下を取ります 100 ミリ秒, そしてこの迅速さは悪意のあるファイルの実行を止めることができます.
さらに何, CylanceProtectは、さまざまな種類のサイバー攻撃を保護する必要があります, 含む:
- 両方のシステム- およびメモリベースの攻撃
- スピアフィッシングキャンペーン
- ゼロデイエクスプロイトと欠陥
- 特権の昇格
- 悪意のあるプログラム
- 悪意のあるスクリプト
AIベースのセキュリティソリューションは、AV保護と侵入検知の必要性を一掃する必要があります. さらに驚くべきことに, インターネット接続やアップデートは必要ありません.
これがサイランスが自社製品を宣伝する方法です:
予測する. 防ぐ. 守る.
単に攻撃を検出するのをやめる. CylancePROTECT®を使用してそれらを防ぎます, 脅威が害を及ぼす前にリアルタイムで脅威をブロックする唯一のエンタープライズエンドポイントソリューション.
同社のCEO、スチュアート・マクルーアによると, CylanceProtectの目標は、機械学習を使用してサイバーハッカーのように考えることにより、エンドポイントのセキュリティを再発明することです。. “私たちは今、それが企業内のセキュリティリーダーの手に渡ることを確実にしなければなりません, 組織, 政府, と中小企業はできるだけ早く“, 彼は結論します.
ミレーナ・ディミトロワ
プロジェクトの開始以来SensorsTechForumに所属しているインスピレーションを得たライター兼コンテンツマネージャー. の専門家 10+ 魅力的なコンテンツの作成における長年の経験. ユーザーのプライバシーとマルウェア開発に焦点を当てています, 彼女はサイバーセキュリティが中心的な役割を果たす世界を強く信じています. 常識が意味をなさない場合, 彼女はメモを取るためにそこにいます. それらのメモは後で記事になる可能性があります! Milena@Milenyimをフォローする
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