人工知能は現代生活のあらゆる側面を変えています, オンラインセキュリティが含まれています. 特に機械学習は、エンドポイント保護のメカニズムを永遠に変える道を歩んでいます. 未来は文字通りこの瞬間に起こっています, 起動したばかりのEndpointProtectionで確認できます 14 ノートンライフロック. ここでの違いは、ソリューションがエンドポイントとクラウドでのAIと機械学習によって強化されていることです.
infosec会社によると, データを並べ替え、サイバー攻撃によって引き起こされたパターンや異常を検出するための機械学習の採用は、AIの管理に役立ちます “攻撃の開始方法に関係なく、高度な脅威を阻止し、エンドポイントで対応できる多層ソリューション.”
SymantecEndpointProtectionとは 14 の全て?
機械学習が特徴です, SymantecとBlueCoatによって実装されたメモリエクスプロイトの軽減と脅威インテリジェンス. 実際には, ノートンライフロックは最近、サイバーセキュリティ会社を買収しました $4.6 十億. ノートンライフロックとブルーコートは知識と技術を統合しました, リリースされたばかりのEndpointProtectionは、このコラボレーションの最初の結果です.
サイバーセキュリティの巨人は、彼らのソリューションが 99.9 パーセント効率, これは本当に注目に値します. この高レベルの効率は、誤検知が少なく、 70 以前のエンドポイントソリューションと比較した場合の二酸化炭素排出量の削減率.
マイク・フェイ, ノートンライフロックの社長兼最高執行責任者は次のように述べています:
多層保護, 人工知能によって可能になります, 世界最大かつ最も強力な脅威インテリジェンスフォースに支えられています, クラウドを利用 — これは文字通りエンドポイントテクノロジーで最も賢い選択です.
「「Symantec Endpoint Protection 14 は、企業が今日の高度な脅威と戦うために必要な統合サイバー防御戦略の重要な要素です。」, 彼は結論を下した.
ほんの数ヶ月前, 九月に, Symantecは、もう1つの革新的なソリューションであるSymantec EndpointProtectionCloudを発表しました。. このツールは、SMBがウイルス対策およびファイアウォールソフトウェアを管理するために作成されています, モビリティおよび暗号化サービス.
機械学習 – サイバーセキュリティの最も明るい未来?
AIが進化し、私たちの現実を再形成している速いペースを考える, オンラインとオフラインの両方, これはまもなく標準のサイバーセキュリティ保護になります. infosecの達人が、サイバーセキュリティにおける機械学習の高効率について議論することは珍しくありませんが, これが確かに正しい道であると信じている多くの人がいます.
セキュリティの専門家が指摘したように マイク・ストゥート:
より大規模なサイバーセキュリティソリューションの一部として, 機械学習は、実際の脅威をより迅速に検出することに関して、人間の安全保障アナリストを支援することができます, 企業がより迅速に行動できるように. このテクノロジーは、過去のセキュリティデータの深さを調べて、隠れた変数とそれらの相互関係に基づいて攻撃がどのように見えるかを知ることができます。, 次の攻撃がヒットしたときに「見る」ための準備. ビッグデータから蓄積され、通常のネットワーク動作を分析します, それは適切な活動が何であるかを学び、場違いに見えるものに迅速にフラグを立てることができます. そのような問題がより早く特定される, 脅威に対処するために、セキュリティアナリストとエンジニアの間でより迅速なコミュニケーションを行うことができます.
ミレーナ・ディミトロワ
プロジェクトの開始以来SensorsTechForumに所属しているインスピレーションを得たライター兼コンテンツマネージャー. の専門家 10+ 魅力的なコンテンツの作成における長年の経験. ユーザーのプライバシーとマルウェア開発に焦点を当てています, 彼女はサイバーセキュリティが中心的な役割を果たす世界を強く信じています. 常識が意味をなさない場合, 彼女はメモを取るためにそこにいます. それらのメモは後で記事になる可能性があります! Milena@Milenyimをフォローする
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