agricultura cannabis tornou-se uma das indústrias que contribuem no campo da medicina alternativa. Máquinas e equipamentos têm ajudado na produção de tal planta um para o consumo progressivo.
Neste artigo, o papel de aprendizado de máquina cannabis vai ser descoberto e compreendido no sentido da sustentabilidade cannabis realizáveis.
1. Cannabis Machine Learning ajuda a determinar Agricultura Metas
Formação objetivo
Por um longo período de tempo, agricultores usam suas mãos no cultivo de cannabis e colheita. Mas por causa da crescente demanda das espécies, a necessidade de ajuda máquina tem sair para real set-up.
Por que há uma necessidade de aprendizado de máquina cannabis?
No configurações e objetivos agrícolas, uso da máquina tem inegavelmente ajudou na progressão da agricultura. O aumento da oferta terá algo a ver com tarefas adicionais e tempo para os rendimentos mais elevados de produção. Considera-se também para não comprometer a conservação dos recursos naturais.
Devido aos factos acima mencionados, a aplicação de uma tecnologia diferente passa a ser necessário. aprendizado de máquina irá inevitavelmente afetar o crescimento e desenvolvimento do sistema de produção de cannabis. Ele também vai se relacionar com uma maior possibilidade de um bom processo e experiências de mercado de proprietários de cannabis agrícolas e trabalhadores.
especificando necessidades
Adaptação ao conhecimento máquina progressiva e tecnologia significa automaticamente pertencem ao investimento caro nas unidades de máquina. Um factor essencial é que os agricultores devem ser capaz de ter uma boa escolha em fonte de energia e energia de operação. Deve atender adequadamente suas necessidades e propósitos específicos.
recursos comuns geralmente envolvem humano ou animal. Contudo, na tendência atual, do motor ou da máquina recursos imergir como primeira opção, devido às exigências.
aprendizado de máquina Cannabis pode ajudar a determinar algumas necessidades específicas, tal como:
-Aumento nos rendimentos de produção de cannabis através da facilitação da máquina bem concebido.
-Disponibilidade de oportunidades para diminuir as cargas de trabalho.
-Redução da pegada ecológica que leva à conservação agrícola.
-Prestação de subsistência e dando o objetivo necessário de ajuda alternativa através do uso cannabis. (Você pode visitar local Weekendgardener Para mais informações sobre variedades de cannabis.)
2. Machine Learning ajuda Operar Agricultura Processo
Conhecimento na operação de máquinas
conhecimento em máquinas e equipamentos agrícolas é um requisito antes de iniciar esta área de negócio. É uma obrigação para ter as informações exigidas sobre a função e as características de tais equipamentos.
O operador da máquina tem de possuir a habilidade adequada antes de se proceder a qualquer fase do processo.
Utilização da máquina e Procedimento
Na utilização e procedimento, aprendizado de máquina cannabis terá que empregar o passos no procedimento de operação e segurança. estes envolvem:
- Estar alerta e em guarda durante o período de operação. Prontidão e foco deve ser adequadamente observados durante o processo operacional. A pessoa envolvida na unidade deve estar ciente e apropriada acostumados com a característica e natureza da máquina.
- Restringindo a operação apenas para aqueles que são necessários e atribuído para tarefas específicas. Na fazenda cannabis, há indivíduos-chave atribuídas na operação da máquina. Por esta razão, trabalhadores devem conhecer o seu dever. Delegação de tarefas e atribuições é recomendado.
- Parar a máquina em repouso completo antes de qualquer movimento de serviço, ajustamento, limpeza, etc. Qualquer trabalho feito através da máquina é necessário para ser colocado em monitoramento. A operação deve parar. Há uma necessidade de qualquer ajuste no processo ou a própria máquina.
- Garantir as pessoas eo meio ambiente antes de iniciar o motor. Não só o operador, mas também as pessoas eo meio ambiente ao redor da máquina deve estar ciente de que. A negligência pode resultar em um acontecimento imprevisto, por isso todos devem estar em harmonia com as actividades agrícolas globais.
3. Machine Learning Avalia Agricultura Efetividade
Inspecção e Avaliação
aprendizado de máquina liga o comportamento de atividade da máquina e efetividade. A inspecção e avaliação correta resultará em um excelente desempenho antecipado.
A inspecção deve ser estabelecido para dar confiança e capacidade repetitiva. O desempenho da máquina irá reflectir a partir das especificações, tais como os materiais utilizados, tamanho e dimensão, e estilos geométricas.
Apreciação e avaliação visam obter provas da efetividade da máquina. Através do uso regular e comparação da produção de rotina, os trabalhadores terão uma idéia se o conjunto específico é eficiente em todo o processo. devem ser respeitadas normas específicas, e pode ser comunicada através de conexões de negócios e fornecedores.
inspecção aprofundada e avaliação, será observado o desenvolvimento da máquina. A manifestação do benefício da máquina para a produção agrícola será, obviamente, visto.
Importância da inspecção e avaliação
1. Ele reduz o risco de lesões trabalhando. acontecimentos imprevistos, tais como lesões, acontecer em qualquer local de trabalho. Contudo, eles ainda podem ser evitados. inspeção da máquina e atuação avaliação como medidas preventivas para o proprietário, trabalhadores, e qualquer um envolvido no negócio.
2. Ele aumenta as taxas de produtividade e rendimentos. É verdade que a segurança é uma prioridade. No lado, danos ao equipamento afeta as atividades de produção. Quando os procedimentos de negócios são interrompidos, a programação será perturbado.
Um monte de pessoas dependem de produtos de cannabis para as suas necessidades medicinais. A produção é colocado em uma parada inesperada; os consumidores vão ser significativamente afectada. Prazos não serão cumpridos, dando desconforto tanto para a equipe de produção e do grupo de consumo.
Usualmente, máquinas falham devido a alguma das razões abaixo:
- Sobreaquecimento ou temperaturas extremas que levam a avaria da máquina.
- O uso excessivo e abuso da unidade da máquina.
- problemas de abastecimento elétrico ou poder.
- Estas falhas podem ser abrupta ou gradual. É por isso inspecção e avaliação desempenha um papel significativo no uso da máquina na agricultura.
3. Diminui os custos de reparação. A inspecção regular e avaliação lhe dará menos preocupação sobre problemas futuros. A máquina será executado em melhores condições se adequadamente monitorizados.
4. Machine Learning Melhora técnicas agrícolas de Aplicação
Inovação
Inovação nos tempos atuais está se tornando o novo conceito essencial para quase todos os setores. A transformação dos campos, como a agricultura cannabis, eventualmente, promove melhores ofertas para entre as pessoas comércio, funcionários, e consumidores.
Podemos ver essa verdade evidências acontecendo nos setores atuais.
A agricultura urbana. As áreas urbanas agora também pode ser utilizado como um local para agricultura cannabis. Hoje em dia, não há limite para onde você pode começar a produção desta planta alternativa. localizações e projetos estruturados também pode maximizar a agricultura rendimentos dando subsistência e produtos para os trabalhadores e consumidores, respectivamente.
Integração
Além da aplicação à máquina, integração digital e tecnologia avançada têm saltou para o mar de técnicas agrícolas. aprendizado de máquina Cannabis abriu caminho para novos canais de colaboração e de ligação entre os recursos mecânicos e digitais.
Através destas novas intervenções, a possibilidade de consumismo planta medicinal, sustentabilidade ambiental, e desenvolvimento econômico serão visualizadas em uma imagem mais vívida.
Possibilidade de Cannabis Machine Learning aceitado
Cada ferramenta tem um papel em indústrias específicas que oferecem uma contribuição poderosa para a comunidade em geral. papel tal desenvolve a natureza do campo e melhora o caráter dos indivíduos envolvidos. Um benefício holística deve ser experimentado sempre tarefas e responsabilidades são plenamente satisfeitos - em colaboração com as pessoas, Recursos, e ao meio ambiente.
Sobre o autor: Alan Wood
Alan Wood é o fundador da Weekend Gardener. Ele tem uma forte paixão por plantas e jardins. Alan passou sua longa vida a pesquisa e teste de novas técnicas neste campo. Com a ajuda de seu filho e três outros associados que não são apenas Amante de mas são especialistas titulados em diferentes áreas, ele sempre tenta o seu melhor para dar-lhe as últimas atualizações e sobre novos conhecimentos de jardinagem. Siga o Gardener do fim de semana em Facebook
