Har du nogensinde tænkt, at det ville være muligt at stoppe et cyberangreb, før det sker? En start firma, Cylance, ikke kun mener det er muligt, men det også er begyndt en AI-projekt for at vise os, hvordan. Mød CylanceProtect, et ambitiøst projekt, der sigter mod at forhindre cyberangreb.
Lige i går, Cylance afgav en meddelelse om, at de med succes rejste $100 millioner i serie D-finansiering. CylanceProtect lover at opnå AI-baseret slutpunktsikkerhed, mens de kun bruger en del af de systemressourcer, der kræves af de nuværende sikkerhedsmetoder.
Hvordan skal CylanceProtect forhindre cyberangreb?
Avanceret trusselsbeskyttelse, der er afhængig af kunstig intelligens
Som påpeget af sikkerhedseksperter, nuværende teknologier (signaturer, heuristik, etc.) bruge en reaktionær tilgang, mens CylanceProtect bruger kunstig intelligens til at analysere en fils DNA og forudsige, om den er ondsindet eller ej. Før den udføres på den lokale vært!
For at gøre dette, Cylance udtager millioner af unikke egenskaber fra koden, analyserer dem og sammenligner dem med uddannede statistiske modeller. Sådan forudsiger projektet deres formål. Men, hele evalueringsprocessen tager mindre end 100 millisekunder, og denne hurtighed kan stoppe udførelse af ondsindet fil.
Hvad er mere, CylanceProtect skal beskytte forskellige typer cyberangreb, Herunder:
- Begge system- og hukommelsesbaserede angreb
- Spyd phishing-kampagner
- Nul-dages udnyttelse og mangler
- Optrapping af privilegier
- Ondsindede programmer
- Skadelige scripts
Den AI-baserede sikkerhedsløsning bør udslette behovet for AV-beskyttelse og indtrængningsdetektion. Mere overraskende, ingen internetforbindelse eller opdateringer er nødvendige.
Sådan annoncerer Cylance deres produkt:
Forudsige. Forhindre. BESKYTTE.
Stop med kun at opdage angreb. Undgå dem ved at bruge CylancePROTECT®, den eneste virksomhedsendepunktløsning, der blokerer trusler i realtid FØR de nogensinde forårsager skade.
Ifølge virksomhedens administrerende direktør Stuart McClure, CylanceProtect-målet er at genopfinde slutpunktsikkerhed ved at bruge maskinlæring til at tænke som en cyberhacker. “Vi skal nu sikre, at det bliver i hænderne på sikkerhedsledere i virksomhederne, organisationer, regeringer, og små virksomheder så hurtigt som muligt“, han konkluderer.
Milena Dimitrova
En inspireret forfatter og indholdschef, der har været hos SensorsTechForum siden projektets start. En professionel med 10+ års erfaring med at skabe engagerende indhold. Fokuseret på brugernes privatliv og malware udvikling, hun tror stærkt på en verden, hvor cybersikkerhed spiller en central rolle. Hvis almindelig sund fornuft giver ingen mening, hun vil være der til at tage noter. Disse noter senere kan blive til artikler! Følg Milena @Milenyim
Følg mig: