La inteligencia artificial es una rama de la informática que destaca la invención de las computadoras inteligentes que actúan y trabajan igual que los seres humanos. La potencialidad de máquinas para adaptarse a los nuevos datos, aprender de los eventos pasados y realizar tareas como seres humanos es posible gracias a la Inteligencia Artificial. Pocas aplicaciones de AI incluyen sistemas de reconocimiento de voz, Robótica de automatización de procesos, agentes virtuales y muchos más.
AI ha demostrado ya un sinfín de posibilidades en múltiples formas en diversas industrias como la sanidad, educación, fabricación, y la ciberseguridad. Por otra parte, utilizando inteligencia artificial para ayudar a las empresas de seguridad cibernética será protegido de las amenazas existentes y también reconocer nuevos ataques de malware. Además, AI-alimentados sistemas de seguridad cibernética pueden asegurar las medidas de seguridad eficientes y ayuda en el diseño de procedimientos de prevención y recuperación fiables. También le permite regular la detección de amenazas y la lucha sin la participación de los humanos.
Aquí hay algunos ejemplos de la vida real, donde la IA ha jugado un papel importante en la detección y la lucha contra la delincuencia informática.
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1. El ransomware WannaCry
El ataque cibernético en todo el mundo en el que un gusano se extendió rápidamente a través de numerosas redes de ordenadores en de mayo de 2017. Esto hizo que los usuarios imposible acceder a los archivos en sus equipos como el gusano cifró los archivos en su disco duro. Rescate en forma de criptomoneda Bitcoin se exigió el fin de descifrar los archivos.
El ataque de malware WannaCry es excepcional en la medida y ha afectado a más de 200,000 ordenadores a través 150 naciones. El Servicio Nacional de Salud (NHS) la confianza es una de esas empresas que fue atacado por este gusano. El ataque llevó a la cancelación de más de 19,000 equipo, costando el NHS una pérdida de 20 millones de libras entre el 12 y 19 de mayo 2017. Y 72m de libras en la actualización sucesiva y la limpieza de sus sistemas de Tecnología de la Información. En el momento de los ataques, NHS fue criticado por el uso de sistemas de tecnología de la información viejas, que incluyó Windows XP, un sistema operativo de 17 años de edad, que podría ser débil para este tipo de ataques cibernéticos.
Sin embargo, NHS, siendo un cliente de Darktrace identificado con éxito y contuvo el ataque ransomware WannaCry en sus sistemas. tecnología de IA de la compañía que se integró en tácticas de defensa cibernética de la organización múltiple detecta la amenaza en cuestión de momentos y que contuvo. Sistema Inmune Empresa de Darktrace incluye una tecnología de aprendizaje automático que es capaz de detectar y combatir contra los virus furtivos como WannaCry.
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2. AI para detectar la intimidación
Los medios sociales son una de las plataformas comunes donde los delitos informáticos es más popular. Estos crímenes incluyen la piratería perfil, foto morphing, robo de información, ciberbullying y muchos más tipos de acoso, siendo la amenaza más común de todo. Las plataformas sociales como Twitter, Facebook, e Instagram son algunos sitios donde a menudo se producen este tipo de ataques.
Instagram, uno de los sitios de medios sociales más común ha tomado algunas medidas preventivas para detener el acoso cibernético en su sitio. “Filtro comentario mejorada” se introdujo en Instagram para identificar frases ofensivas y palabras en fotos y comentarios.
A principios de, la aplicación del filtro utilizado comentario que eliminó los comentarios que tenían frases y palabras ofensivas que fueron identificados específicamente. Ahora, se está utilizando la máquina de aprendizaje para reconocer los comentarios que podrían parecer un insulto, proporcionar al sistema un sentido considerar el contexto de la respuesta. Esto hace que disminuyan los comentarios falsos o malos. Este filtro se aplica a cada cuenta de Instagram de forma predeterminada.
3. IA para manejar informes de fallos
Mozilla Firefox aprovechará las capacidades de aprendizaje de máquinas para generar informes de errores. Se ideó una máquina herramienta de aprendizaje llamado BugBug. Esta herramienta clasifica automáticamente que automáticamente errores por producto (ejemplo Thunderbird, Firefox, etc) y los componentes es decir. subconjuntos de estos productos como visor de PDF para Firefox.
A principios de, la clasificación de los informes de errores era una tarea asignada a los voluntarios y unos pocos desarrolladores. Pero, ya que el número de errores se ha incrementado, el esfuerzo manual se hizo menos fácil. El entrenamiento de esta herramienta requiere cuarenta minutos en un procesador de seis núcleos con 32 GB de RAM para los datos de dos años de valor. Pero el tiempo BugBug toma para evaluar estos datos es de unos pocos milisegundos.
Actualmente, BugBug solamente clasifica los errores de los productos relacionados con Firefox. Pero Mozilla tiene la intención de extenderlo a otros proyectos, así.
En conclusión, Inteligencia Artificial está mejorando el avance de la tecnología de manera exponencial con su continua investigación y el crecimiento. Por lo tanto, las aplicaciones que utilizan la IA para la seguridad cibernética se harán populares también. Además, AI se combinará con tecnologías avanzadas como Blockchain de mejores protocolos de seguridad.
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Sobre el Autor: Jane Thomson
Jane Thomson es un Gerente de Marketing de Contenidos de GreyCampus con cinco años de experiencia rica en el desarrollo de contenidos para cursos de certificación profesional como PMP- Profesional en el manejo de proyectos, PMI-ACP, seis Sigma, prince2, AIML e ITIL (Information Technology Infrastructure Library).
