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La lutte contre la cybercriminalité avec intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est une branche de la science informatique qui met en avant l'invention des ordinateurs intelligents qui agissent et travaillent comme des êtres humains. La virtualité des machines à adapter à de nouvelles données, apprendre des événements passés et effectuer des tâches comme l'homme est rendu possible par l'intelligence artificielle. Peu d'applications de l'IA comprennent des systèmes de reconnaissance vocale, Process Automation robotique, agents virtuels et beaucoup d'autres.




Amnesty International a déjà démontré des potentialités infinies dans de multiples formes dans diverses industries telles que les soins de santé, éducation, fabrication, et la cybersécurité. En outre, en utilisant l'intelligence artificielle pour la cybersécurité aidera les entreprises à l'abri des menaces existantes et reconnaître également de nouvelles attaques de logiciels malveillants. Plus, systèmes de sécurité cybernétique équipés de moteurs AI peuvent assurer des mesures de sécurité efficaces et l'aide à la conception des procédures de prévention et de récupération fiables. Il vous permet également de réguler la détection des menaces et lutte sans l'engagement de l'homme.

Voici quelques exemples concrets où Amnesty International a joué un rôle majeur dans la détection et la lutte contre la cybercriminalité.

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1. Le WannaCry Ransomware

La cyber-attaque à travers le monde dans lequel un ver se propage rapidement à travers de nombreux réseaux informatiques mai 2017. Cela a rendu impossible aux utilisateurs d'accéder aux fichiers sur leurs ordinateurs comme le ver crypté les fichiers sur leur disque dur. Ransom sous la forme de Bitcoin a été demandé à crypto-monnaie pour décrypter les fichiers.

L'attaque des logiciels malveillants WannaCry est exceptionnelle dans la mesure et a frappé plus 200,000 ordinateurs à travers 150 nations. Le Service national de la santé (NHS) la confiance est une compagnie qui a été attaqué par ce ver. L'attaque a conduit à l'annulation de plus de 19,000 rendez-vous, le coût du NHS une perte de 20 millions de livres entre mai 12 et 19 2017. Et 72m livres dans la mise à jour suivante et le nettoyage de ses systèmes informatiques. Au moment des attaques, NHS a été critiqué pour l'utilisation de vieux systèmes informatiques, qui comprenait Windows XP, un système d'exploitation de 17 ans qui pourrait être faible à ces cyber-attaques.

Cependant, NHS, étant un client de Darktrace avec succès identifié et retenu l'attaque ransomware WannaCry sur leurs systèmes. La technologie AI de l'entreprise qui a été intégrée dans la tactique de cyberdéfense de l'organisation multiple détecte la menace dans les moments et la contenir. Système immunitaire Enterprise Darktrace comprend une technologie d'apprentissage automatique qui est capable de détecter et de combattre contre les virus furtifs comme WannaCry.

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2. AI pour détecter l'intimidation

Les médias sociaux est l'une des plates-formes communes où la cybercriminalité est le plus populaire. Ces crimes comprennent le piratage profil, photo morphing, le vol d'informations, cyberintimidation et bien d'autres types d'intimidation, étant la menace la plus courante de tout. plates-formes sociales comme Twitter, Facebook, et sont quelques Instagram sites où de telles attaques se produisent souvent.

Instagram, l'un des sites de médias sociaux les plus courantes a pris quelques mesures préventives pour arrêter la cyberintimidation sur son site. « Filtre commentaire amélioré » a été introduit dans Instagram pour identifier des phrases offensives et mots photos et commentaires.

Plus tôt, l'application utilisée filtre commentaire qui a supprimé les commentaires qui avaient des phrases et des mots offensants qui ont été identifiés spécifiquement. Maintenant, il utilise apprendre à reconnaître les commentaires de la machine qui pourrait sembler insultant, fournir au système un sens de considérer le contexte de la réponse. Cela conduit à détruire des commentaires faux ou mauvais. Ce filtre est appliqué à chaque compte par défaut Instagram.




3. AI pour gérer les rapports de bogues

Mozilla Firefox mettra à profit les capacités d'apprentissage machine pour générer des rapports de bugs. Il a conçu un outil d'apprentissage de la machine nommée BugBug. Cet outil automatiquement qui classe automatiquement les bugs par produit (exemple Thunderbird, Firefox, etc) et composants i.e.. des sous-ensembles de ces produits tels que lecteur de PDF pour Firefox.

Plus tôt, le tri des rapports de bogue a été une tâche allouée aux bénévoles et quelques développeurs. Mais, puisque le nombre de bugs a augmenté, l'effort manuel est devenu moins facile. La formation de cet outil nécessite quarante minutes sur un processeur à six cœurs avec 32 Go de RAM pour deux ans des données vaut. Mais le temps BugBug prend pour évaluer ces données sont quelques millisecondes.

Actuellement, BugBug classe uniquement les bogues pour les produits liés à Firefox. Mais Mozilla a l'intention de l'étendre à d'autres projets ainsi.

En conclusion, Intelligence artificielle améliore l'avance technologique de façon exponentielle avec la recherche et la croissance continue. Donc, les applications utilisant l'IA pour la cybersécurité deviendront populaires aussi bien. En outre, AI sera combiné avec des technologies de pointe comme Blockchain pour de meilleurs protocoles de sécurité.

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A propos de l'auteur: Jane Thomson

Jane Thomson est un gestionnaire de contenu marketing chez GreyCampus avec une riche expérience de cinq ans sur le développement de contenu pour les cours de certification professionnelle comme PMP- Project Management Professional, PMI-ACP, Six Sigma, Prince2, AIML et ITIL (Technologie de l'information Infrastructure Library).

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