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Cómo usa su teléfono inteligente puede predecir sus rasgos de personalidad


Un nuevo estudio de la Universidad de Princeton destaca la interrelación del uso de teléfonos inteligentes, asociar datos de comportamiento, y rasgos de personalidad.

Noble “Predecir la personalidad a partir de patrones de comportamiento recopilados con teléfonos inteligentes“, el estudio profundiza en la medida en que los individuos’ dimensiones de personalidad (evaluado a nivel de dominio amplio y faceta estrecha, según la investigación) puede predecirse en base a seis clases de comportamiento:

1) comunicación y comportamiento social;
2) consumo de musica;
3) uso de aplicaciones;
4) movilidad;
5) actividad telefónica general;
6) día- y actividad nocturna, en una muestra grande.

Los resultados con validación cruzada muestran qué Big Five dimensiones de la personalidad son predecibles y qué patrones específicos de comportamiento son indicativos de qué dimensiones, Revelar la comunicación y el comportamiento social como los más predictivos en general.

Los resultados también destacan los beneficios y los peligros que representa la recopilación generalizada de datos de teléfonos inteligentes., el equipo de investigación dice.

Nuestras huellas digitales

Quizás conoces bien el término. Huella digital, aveces llamado “sombra digital“, significa el conjunto único de nuestras actividades digitales rastreables, comportamiento, contribuciones y comunicaciones a través de Internet o en dispositivos digitales. Una de las preocupaciones de privacidad con respecto a las huellas digitales derivadas de las plataformas de redes sociales es que pueden revelar diversas características psicológicas de los individuos., incluyendo rasgos de personalidad.

Según lo explicado por el equipo de investigación, “Se ha demostrado que los rasgos de personalidad de los Cinco Grandes predicen una amplia gama de resultados de la vida en los dominios de la salud., participacion politica, relaciones personales y románticas, comportamientos de compra, y rendimiento académico y laboral. Las inferencias basadas en datos sobre los rasgos de personalidad de los individuos presentan grandes oportunidades para la investigación.; pero también tienen implicaciones importantes para la privacidad individual porque permiten la orientación y manipulación basadas en la personalidad“.

Esta imagen se vuelve más compleja con el uso de teléfonos inteligentes. Los teléfonos inteligentes son capaces de recolectar “una mucho más amplia, gama fina de comportamientos diarios” tomado de las redes sociales. Los teléfonos inteligentes, en general, plantean grandes riesgos para la privacidad:

Los sensores integrados de un teléfono inteligente y las capacidades de registro del dispositivo (e.g., registros de uso de aplicaciones, consumo de medios y sitios web, ubicación, comunicaciones, actividad de la pantalla) las aplicaciones pueden aprovecharlo para registrar los comportamientos diarios realizados tanto en los dispositivos como cerca de ellos.

Los conjuntos de datos recopilados a través de teléfonos inteligentes pueden ser fructíferos para fines de investigación psicológica., produciendo hallazgos valiosos. Sin embargo, Estos datos generalmente contienen toneladas de información privada y no deben recopilarse sin el consentimiento explícito de las personas.. Desafortunadamente, la ilusión del consentimiento se vuelve aún más nublada ya que la mayoría de los usuarios desconocen los datos que están proporcionando, o a menudo son engañados para proporcionar aún más detalles.

Los usuarios también tienden a luchar “para comprender los sistemas de permisos actuales que son inespecíficos e ineficaces para evitar la recopilación de datos personales de teléfonos inteligentes.” Además, muchos desarrolladores de aplicaciones descubren canales secundarios creativos para extraer datos de forma rutinaria desde dispositivos móviles, independientemente del permiso del propietario del dispositivo.

Relacionado: El Servicio Privacy Bee elimina datos de usuario de miles de bases de datos

“Predecir la personalidad a partir de patrones de comportamiento recopilados con teléfonos inteligentes”: Los resultados

Los resultados revelan que el equipo de investigación predijo con éxito los niveles de los rasgos de personalidad de los Cinco Grandes utilizando patrones de comportamiento derivados de los datos de uso de teléfonos inteligentes, para más de la mitad de los dominios y facetas, o 57% de todas las dimensiones de la personalidad. Los resultados también sugieren diferencias en qué tan bien se predijeron las dimensiones del rasgo.

Por ejemplo, al predecir el “amor al orden y sentido del deber” faceta del rasgo de conciencia, el nivel promedio de batería del teléfono inteligente cuando no estaba en un cable de carga era un flujo crucial de datos:

Escrupulosidad (rmd = 0.31, rsd = 0.13) también se predijo con éxito por encima de la línea de base, como eran sus facetas, excepto por competencia (rmd = 0.19, rsd = 0.11). En términos de rendimiento de predicción, la faceta del amor al orden ocupa el primer lugar (rmd = 0.31, rsd = 0.13), seguido por el sentido del deber (rmd = 0.29, rsd = 0.10), ambición (rmd = 0.26, rsd = 0.12), disciplina (rmd = 0.22, rsd = 0.12), y precaución (rmd = 0.20, rsd = 0.12), el informe muestra.

En cuanto a la estabilidad emocional y su dimensión de personalidad., solo se predijeron significativamente las facetas de despreocupación y autoconciencia.

En resumen, todas las clases de comportamiento tuvieron algún impacto en la predicción de los puntajes de rasgos de personalidad. Sin embargo, Los comportamientos relacionados con la comunicación y el comportamiento social y el uso de aplicaciones se mostraron como los más significativos en los modelos..

En conclusión, Resulta que clases específicas de comportamiento, incluido el uso de aplicaciones, consumo de musica, comunicación y comportamiento social, comportamiento de movilidad, actividad telefónica general, durante el día vs. actividad nocturna, eran “distintivamente informativo sobre las diferentes dimensiones del rasgo Big Five.”

Sin embargo, Cabe señalar que los resultados de la investigación son “una estimación conservadora“. No obstante, los resultados aún muestran la facilidad de obtener datos de sensores y registros de teléfonos inteligentes, así como la especificidad de las predicciones de personalidad que se pueden hacer a partir de los datos de comportamiento así obtenidos.


Viviendo en un mundo predictivo

En 2016, se lanzó un proyecto bastante peculiar, curiosamente doblada Mundial predictivo. El proyecto fue un proyecto colaborativo de visualización de datos puesto en marcha por Psycometrics Center, Sid Lee Paris, y Ubisoft. El proyecto fue descrito como "una experiencia interactiva en línea, en el cual los usuarios a descubrir la cantidad de un sistema cibernético puede predecir sobre ellos utilizando registros digitales de su comportamiento."

Cabe destacar que Predictive World utilizó la API Apply Magic Sauce para generar predicciones psicológicas a partir de los datos de Facebook que pertenecen a los usuarios.. También utilizó una infraestructura de datos back-end a medida construida por los investigadores involucrados en el proyecto. Como se explica más por el equipo, “nosotros limpiamos, manipuladas y fusionadas cientos de recursos abiertos para crear una base de datos que contiene 6.3 mil millones de puntos de datos 6,347,671,708 para ser exacto.”

Lo que los investigadores hicieron fue básicamente para establecer una relación entre los diversos factores como el sexo y el salario, ubicación y el crimen riesgo, la personalidad y la longevidad. Los usuarios también pueden interactuar con las predicciones para alterar los resultados y comprender las relaciones entre las variables.. El equipo también examinó y extrae las estadísticas de más de 70 artículos revisados ​​por pares para ajustar las modificaciones sobre una base de investigación científica.

Un sistema predictivo similar se mostró en la tercera temporada de la serie Westworld.

Milena Dimitrova

Un escritor inspirado y administrador de contenido que ha estado con SensorsTechForum desde que comenzó el proyecto.. Un profesional con 10+ años de experiencia en la creación de contenido atractivo. Centrado en la privacidad de los usuarios y el desarrollo de malware, ella cree firmemente en un mundo donde la seguridad cibernética juega un papel central. Si el sentido común no tiene sentido, ella estará allí para tomar notas. Esas notas pueden convertirse más tarde en artículos! Siga Milena @Milenyim

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