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Come si utilizza lo smartphone in grado di prevedere i tratti della personalità


Un nuovo studio dell'Università di Princeton evidenzia l'interrelazione dell'uso degli smartphone, socio dati comportamentali, e tratti della personalità.

titolato “Predire la personalità dai modelli di comportamento raccolti con gli smartphone“, lo studio approfondisce la misura in cui gli individui’ dimensioni della personalità (valutato a livello di dominio ampio e sfaccettato, secondo la ricerca) può essere previsto in base a sei classi di comportamento:

1) comunicazione e comportamento sociale;
2) consumo di musica;
3) utilizzo di applicazioni;
4) mobilità;
5) attività complessiva del telefono;
6) giorno- e attività notturna, in un grande campione.

I risultati convalidati in modo incrociato mostrano quale Grandi cinque dimensioni della personalità sono prevedibili e quali specifici modelli di comportamento sono indicativi di quali dimensioni, rivelando la comunicazione e il comportamento sociale come la maggior parte della previsione.

I risultati evidenziano anche i vantaggi e i pericoli posti dalla vasta raccolta di dati sullo smartphone, dice il gruppo di ricerca.

Le nostre impronte digitali

Forse conosci bene il termine. Impronta digitale, a volte chiamato “ombra digitale“, indica l'insieme unico delle nostre attività digitali tracciabili, Azioni, contributi e comunicazioni su Internet o su dispositivi digitali. Una delle preoccupazioni sulla privacy relative alle impronte digitali derivate dalle piattaforme dei social network è che possono rivelare varie caratteristiche psicologiche degli individui, compresi i tratti della personalità.

Come spiegato dal team di ricerca, “i tratti della personalità Big Five hanno dimostrato di prevedere una vasta gamma di risultati di vita nei settori della salute, partecipazione politica, relazioni personali e romantiche, comportamenti d'acquisto, e rendimento accademico e di lavoro. Le inferenze basate sui dati sui tratti della personalità degli individui presentano grandi opportunità di ricerca; ma hanno anche importanti implicazioni per la privacy individuale perché consentono il targeting e la manipolazione basati sulla personalità“.

Questa immagine diventa più complessa con l'uso degli smartphone. Gli smartphone sono in grado di collezionare “molto più ampio, serie di comportamenti quotidiani a grana fine” preso dai social media. Smartphone, generalmente, comportare grandi rischi per la privacy:

I sensori di bordo di uno smartphone e le funzionalità di registrazione del dispositivo (es, registri di utilizzo delle app, consumo di media e siti web, posizione, comunicazioni, attività sullo schermo) può essere sfruttato dalle app per registrare comportamenti quotidiani eseguiti sia sui dispositivi stessi sia in prossimità di essi.

I set di dati raccolti tramite smartphone possono essere utili ai fini della ricerca psicologica, producendo preziosi reperti. Tuttavia, questi dati di solito contengono tonnellate di informazioni private e non dovrebbero essere raccolti senza il consenso esplicito delle persone. Sfortunatamente, l'illusione del consenso diventa ancora più cloud poiché la maggior parte degli utenti non è a conoscenza dei dati che sta fornendo, o sono spesso indotti a fornire ulteriori dettagli.

Anche gli utenti tendono a lottare “comprendere gli attuali sistemi di autorizzazione che non sono specifici e inefficaci nel prevenire la raccolta di dati personali dagli smartphone.” Inoltre, molti sviluppatori di app scoprono canali secondari creativi per estrarre regolarmente i dati dai dispositivi mobili, indipendentemente dall'autorizzazione del proprietario del dispositivo.

Correlata: Privacy Bee Service elimina i dati dell'utente da migliaia di database

“Predire la personalità dai modelli di comportamento raccolti con gli smartphone”: i risultati

I risultati rivelano che il team di ricerca ha predetto con successo i livelli dei tratti della personalità Big Five utilizzando modelli comportamentali derivati ​​dai dati di utilizzo dello smartphone, per oltre la metà dei domini e delle sfaccettature, o 57% di tutte le dimensioni della personalità. I risultati suggeriscono anche differenze nel modo in cui sono state previste le dimensioni del tratto.

Per esempio, nel predire il “amore per l'ordine e senso del dovere” aspetto del tratto di coscienza, il livello medio della batteria dello smartphone quando non era su un cavo di ricarica era un flusso di dati cruciale:

coscienziosità (rmd = 0.31, rsd = 0.13) è stato anche predetto con successo al di sopra del basale, così come le sue sfaccettature, eccetto per competenza (rmd = 0.19, rsd = 0.11). In termini di prestazioni di previsione, l'amore facciale dell'ordine è al primo posto (rmd = 0.31, rsd = 0.13), seguito dal senso del dovere (rmd = 0.29, rsd = 0.10), ambizione (rmd = 0.26, rsd = 0.12), disciplina (rmd = 0.22, rsd = 0.12), e attenzione (rmd = 0.20, rsd = 0.12), il rapporto mostra.

Per quanto riguarda la stabilità emotiva e la sua dimensione della personalità, solo le sfaccettature della spensieratezza e dell'autocoscienza sono state previste in modo significativo.

In sintesi, tutte le classi comportamentali hanno avuto un certo impatto sulla previsione dei punteggi dei tratti della personalità. Tuttavia, i comportamenti relativi alla comunicazione, al comportamento sociale e all'utilizzo delle app si sono dimostrati i più significativi nei modelli.

Insomma, si scopre che specifiche classi di comportamento tra cui l'utilizzo delle app, consumo di musica, comunicazione e comportamento sociale, comportamento di mobilità, attività complessiva del telefono, diurno vs. attività notturna, erano “distintamente informativo sulle diverse dimensioni del tratto Big Five.”

Tuttavia, va notato che i risultati della ricerca sono “una stima prudente“. Ciò nonostante, i risultati mostrano ancora la facilità di ottenere dati dai sensori e dai registri degli smartphone, nonché la specificità delle previsioni di personalità che possono essere fatte dai dati comportamentali così ottenuti.


Vivere in un mondo predittivo

In 2016, è stato lanciato un progetto abbastanza singolare, curiosamente soprannominato mondiale Predictive. Il progetto era un progetto di visualizzazione dei dati collaborativo messo in moto dal Centro Psycometrics, Sid Lee Paris, e Ubisoft. Il progetto è stato descritto come "un'esperienza online interattiva, in cui gli utenti scoprono quanto un cyber-sistema è in grado di prevedere su di loro usando documenti digitali del loro comportamento."

È interessante notare che Predictive World ha utilizzato l'API Apply Magic Sauce per generare previsioni psicologiche dai dati di Facebook appartenenti agli utenti. Ha anche utilizzato un'infrastruttura di dati back-end su misura costruita dai ricercatori coinvolti nel progetto. Come spiegato dal team, “abbiamo pulito, centinaia manipolati e fusi di risorse aperte per creare un database contenente 6.3 miliardi di punti dati - 6,347,671,708 per essere precisi.”

Ciò che i ricercatori praticamente fatto è stato quello di stabilire una relazione tra i vari fattori come il sesso e lo stipendio, posizione e la criminalità rischio, personalità e la longevità. Gli utenti potrebbero anche interagire con le previsioni per alterare i risultati e comprendere le relazioni tra le variabili. Il team ha anche esaminato e statistiche estratto da più di 70 articoli peer-reviewed per regolare le modifiche su una base di ricerca scientifica.

Un sistema predittivo simile è stato mostrato nella terza stagione della serie Westworld.

Milena Dimitrova

Uno scrittore ispirato e un gestore di contenuti che è stato con SensorsTechForum dall'inizio del progetto. Un professionista con 10+ anni di esperienza nella creazione di contenuti accattivanti. Incentrato sulla privacy degli utenti e lo sviluppo di malware, crede fortemente in un mondo in cui la sicurezza informatica gioca un ruolo centrale. Se il buon senso non ha senso, lei sarà lì per prendere appunti. Quelle note possono poi trasformarsi in articoli! Seguire Milena @Milenyim

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