IntelとMicrosoftは協力して、さまざまな新しいマルウェアから保護するための新しい方法を作成しています, 彼らの最新のプロジェクトはSTAMINAテクノロジーの創造です. これは、システムがウイルスを検出できるようにするスマートなAI駆動のメカニズムです. STAMINAテクノロジーは、コード分析に依存する代わりに、潜在的に悪意のあるコードの視覚的なパターンを作成し、収集した画像を検出に使用しようとします。.
IntelとMicrosoftによるSTAMINAテクノロジーがマルウェアから保護します
IntelとMicrosoftは 一緒に働いている STAMINAと呼ばれるマルウェアを検出するために設計された新技術について. これは、コードを分析する代わりに別の方法を使用してウイルスを検出する高度な人工知能アルゴリズムに依存するアプローチです。. 重要な概念は 視覚化 — STAMINAは、潜在的に不正なコードの画像を作成することで機能します. システムの実装は、マルウェアコードに関連する可能性のあるメタデータの画像パラメータを指定することで機能します. 出力画像は、さらに分析できる単純な画像になります.
STAMINAは Sタティック Mアルウェア-as-私メイジ Network A分析. AIテクノロジーは、ファイルがマルウェアコードに感染しているかどうかを判断し、STAMINAアルゴリズムを介して処理します. 現時点で小さいサイズのファイルが最も正確です. テストの結果は、 99% マルウェアファイルの 2.6% 偽陽性率. 現時点では、システムはより大きなファイル用に最適化されていません.
このアルゴリズムは、ターゲットファイルを選択し、それをバイナリ形式に変換することで機能します. この状態から別の変換が行われます — データは生のピクセル形式でエンコードされます. これにより、STAMINAAIを含むさまざまなソフトウェア手段を介してデータを操作できます. 焦点は、アルゴリズムや自動化された環境などのプログラムを使用して2次元表現を分析できることです。. The 画像のプロパティ プログラムで読み取ることができるデータが含まれている — 幅 を示します ファイルサイズ そしてその 身長 マルウェアごとに動的に計算されます.
生成された画像は、分析中のファイルの表現をスキャンするSTAMINAディープニューラルネットワークに送られます. AIはそれをクリーンまたは感染として分類します. ニューラルネットワークは、Microsoftによってトレーニングされています。 入力 2.2 感染したファイルの百万サンプル. ニューラルネットワークで供給される既知のサンプルの数, 20% すべてのファイルのネットワークを検証するために使用され、 20% 実際のテストプロセスの金額. STAMINAテクノロジーはMicrosoftWindowsに実装されます. 正確な日付はまだ言及されていませんが、開発の高度な段階を考えると、この高度なマルウェア保護システムが登場するまでにそう長くはかからないでしょう。.
マーティン・ベルトフ
マーティンはソフィア大学で出版の学位を取得して卒業しました. サイバーセキュリティ愛好家として、彼は侵入の最新の脅威とメカニズムについて書くことを楽しんでいます.
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