Une nouvelle étude de l'Université de Princeton met en évidence l'interrelation de l'utilisation des smartphones, associer données comportementales, et traits de personnalité.
Titré “Prédire la personnalité à partir de modèles de comportement collectés avec les smartphones“, l'étude se penche sur la mesure dans laquelle les individus’ dimensions de la personnalité (évalués à un large domaine et à des niveaux de facette étroits, selon la recherche) peut être prédit sur la base de six classes de comportement:
1) communication et comportement social;
2) consommation de musique;
3) utilisation des applications;
4) mobilité;
5) activité globale du téléphone;
6) jour- et activité nocturne, dans un grand échantillon.
Les résultats croisés montrent quels Big Five dimensions de la personnalité sont prévisibles et quels modèles de comportement spécifiques sont indicatifs de quelles dimensions, révélant que la communication et le comportement social sont globalement les plus prédictifs.
Les résultats mettent également en évidence les avantages et les dangers posés par la collecte généralisée de données sur les smartphones, l'équipe de recherche dit.
Nos empreintes numériques
Peut-être connaissez-vous bien le terme. Empreinte numérique, appelé quelques fois “ombre numérique“, signifie l'ensemble unique de nos activités numériques traçables, Actions, contributions et communications sur Internet ou sur des appareils numériques. L'un des problèmes de confidentialité concernant les empreintes numériques dérivées des plateformes de réseaux sociaux est qu'elles peuvent révéler diverses caractéristiques psychologiques des individus., y compris les traits de personnalité.
Comme expliqué par l'équipe de recherche, “il a été démontré que les traits de personnalité des Big Five prédisent un large éventail de résultats dans la vie dans les domaines de la santé, participation politique, relations personnelles et amoureuses, comportements d'achat, et performance académique et professionnelle. Les inférences basées sur les données sur les traits de personnalité des individus présentent de grandes opportunités de recherche; mais ils ont aussi des implications majeures pour la vie privée individuelle car ils permettent un ciblage et une manipulation basés sur la personnalité“.
Cette image se complexifie avec l'utilisation des smartphones. Les smartphones sont capables de collecter “un bien plus large, gamme fine de comportements quotidiens” tiré des médias sociaux. Smartphones, en général, présentent de grands risques pour la vie privée:
Les capteurs embarqués d'un smartphone et les capacités de journalisation de l'appareil (par exemple, journaux d'utilisation des applications, consommation des médias et du site Web, emplacement, communications, activité d'écran) peuvent être exploités par les applications pour enregistrer les comportements quotidiens effectués à la fois sur les appareils eux-mêmes et à proximité d'eux.
Les ensembles de données collectés via les smartphones peuvent être utiles aux fins de la recherche psychologique, produisant des découvertes précieuses. Cependant, ces données contiennent généralement des tonnes d'informations privées et ne doivent pas être collectées sans le consentement explicite des individus. Malheureusement, l'illusion du consentement devient encore plus trouble car la plupart des utilisateurs ne sont pas conscients des données qu'ils fournissent, ou sont souvent amenés à fournir encore plus de détails.
Les utilisateurs ont également tendance à avoir du mal “pour comprendre les systèmes d'autorisation actuels qui sont non spécifiques et inefficaces pour empêcher la collecte de données personnelles à partir des smartphones.” En outre, de nombreux développeurs d'applications découvrent des canaux créatifs pour extraire régulièrement des données à partir d'appareils mobiles, quelle que soit la permission du propriétaire de l'appareil.
en relation: Privacy Bee Service supprime les données utilisateur de milliers de bases de données
“Prédire la personnalité à partir de modèles de comportement collectés avec les smartphones”: Les resultats
Les résultats révèlent que l'équipe de recherche a réussi à prédire les niveaux de traits de personnalité des Big Five en utilisant des modèles de comportement dérivés des données d'utilisation des smartphones., pour plus de la moitié des domaines et des facettes, ou 57% de toutes les dimensions de la personnalité. Les résultats suggèrent également des différences dans la façon dont les dimensions des traits ont été prédites.
Par exemple, en prédisant le “amour de l'ordre et sens du devoir” facette du trait de conscience, le niveau moyen de la batterie du smartphone lorsqu'il n'était pas connecté à un câble de chargement était un flux de données crucial:
Conscience (rmd = 0.31, rsd = 0.13) a également été prédite avec succès au-dessus de la ligne de base, tout comme ses facettes, sauf pour la compétence (rmd = 0.19, rsd = 0.11). En termes de performances de prédiction, la facette amour de l'ordre au premier rang (rmd = 0.31, rsd = 0.13), suivi du sens du devoir (rmd = 0.29, rsd = 0.10), ambition (rmd = 0.26, rsd = 0.12), la discipline (rmd = 0.22, rsd = 0.12), et prudence (rmd = 0.20, rsd = 0.12), le rapport montre.
Quant à la stabilité émotionnelle et sa dimension de personnalité, seules les facettes de l'insouciance et de la conscience de soi ont été prédites de manière significative.
En résumé, toutes les classes comportementales ont eu un certain impact sur la prédiction des scores des traits de personnalité. Cependant, les comportements liés à la communication, au comportement social et à l'utilisation des applications sont les plus significatifs dans les modèles.
En conclusion, il s'avère que des classes de comportement spécifiques, y compris l'utilisation des applications, consommation de musique, communication et comportement social, comportement de mobilité, activité globale du téléphone, jour vs. activité nocturne, étaient “distinctement informatif sur les différentes dimensions du trait Big Five.”
Cependant, il convient de noter que les résultats de la recherche sont “une estimation prudente“. Cependant, les résultats montrent toujours la facilité d'obtenir des données à partir de capteurs et de journaux de smartphones, ainsi que la spécificité des prédictions de personnalité qui peuvent être faites à partir des données comportementales ainsi obtenues.
Vivre dans un monde prédictif
Dans 2016, un projet assez particulier a été lancé, curieusement doublé Monde Predictive. Le projet était un projet collaboratif de visualisation de données mis en mouvement par Psycometrics Center, Sid Lee Paris, et Ubisoft. Le projet a été décrit comme «une expérience en ligne interactive, dans lequel les utilisateurs à découvrir à quel point un système de cyber peut prédire à leur sujet en utilisant les enregistrements numériques de leur comportement."
Il est à noter que Predictive World a utilisé l'API Apply Magic Sauce pour générer des prédictions psychologiques à partir des données Facebook appartenant aux utilisateurs.. Il a également utilisé une infrastructure de données back-end sur mesure construite par les chercheurs impliqués dans le projet.. Comme expliqué par l'équipe, “on a nettoyé, des centaines manipulées et fusionnées de ressources ouvertes pour créer une base de données contenant 6.3 milliards de points de données - 6,347,671,708 pour être exact.”
Fondamentalement, ce que les chercheurs ont été d'établir une relation entre divers facteurs tels que le sexe et le salaire, l'emplacement et la criminalité risque, la personnalité et de la longévité. Les utilisateurs pourraient également interagir avec les prédictions pour modifier les résultats et saisir les relations entre les variables. L'équipe a également examiné et extrait les statistiques de plus de 70 articles revus par des pairs pour régler les modifications sur une base de recherche scientifique.
Un système prédictif similaire a été montré dans la troisième saison de la série Westworld.
Milena Dimitrova
Un écrivain et gestionnaire de contenu inspiré qui travaille avec SensorsTechForum depuis le début du projet. Un professionnel avec 10+ années d'expérience dans la création de contenu engageant. Axé sur la vie privée des utilisateurs et le développement des logiciels malveillants, elle croit fermement dans un monde où la cybersécurité joue un rôle central. Si le bon sens n'a pas de sens, elle sera là pour prendre des notes. Ces notes peuvent se tourner plus tard dans les articles! Suivre Milena @Milenyim
Suivez-moi: