人工知能は、人間のように行動し、機能するスマートコンピューターの発明に焦点を当てたコンピューターサイエンスの一分野です。. 新しいデータに適応するマシンの可能性, 過去の出来事から学び、人間のようなタスクを実行することは、人工知能によって可能になります. AIのいくつかのアプリケーションには、音声認識システムが含まれます, ロボットプロセスの自動化, 仮想エージェントおよびその他多数.
AIは、ヘルスケアなどのさまざまな業界で、さまざまな形で無限の可能性をすでに示しています, 教育, 製造, とサイバーセキュリティ. さらに, サイバーセキュリティに人工知能を使用すると、既存の脅威から企業を保護し、新しいマルウェア攻撃を認識するのに役立ちます. さらに, AIを活用したサイバーセキュリティシステムは、効率的な安全対策を保証し、信頼性の高い予防および復旧手順の設計を支援します. また、脅威の検出を規制し、人間の関与なしに戦うことができます.
AIがサイバー犯罪の検出と対策に大きな役割を果たしてきた実際の例をいくつか紹介します。.
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1. WannaCryランサムウェア
5月にワームが多数のコンピュータネットワークを介して急速に拡散した世界的なサイバー攻撃 2017. これにより、ワームがハードドライブ上のファイルを暗号化したため、ユーザーはコンピューター上のファイルにアクセスできなくなりました。. ファイルを復号化するためにビットコイン暗号通貨の形で身代金が要求されました.
WannaCryマルウェア攻撃は、測定において例外的であり、ヒットしました 200,000 全体のコンピュータ 150 国家. 国民保健サービス (NHS) 信頼は、このワームによって攻撃されたそのような会社の1つです. 攻撃は以上のキャンセルにつながりました 19,000 予定, 5月12日から19日までの間にNHSに20百万ポンドの損失をもたらした 2017. そして、情報技術システムへのその後のアップグレードとクリーンアップで72百万ポンド. 攻撃の瞬間, NHSは、古い情報技術システムを使用していると批判されました, これにはWindowsXPが含まれていました, このようなサイバー攻撃に弱い可能性のある17年前のオペレーティングシステム.
でも, NHS, Darktraceのクライアントであることは、システムに対するWannaCryランサムウェア攻撃を正常に識別して抑制しました。. 複数の組織のサイバー防御戦術に統合された同社のAIテクノロジーは、脅威を瞬時に検出して抑制しました. Darktraceのエンタープライズ免疫システム 機械学習テクノロジーが含まれています WannaCryのような卑劣なウイルスを検出して駆除することができます.
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2. いじめを検出するAI
ソーシャルメディアは、サイバー犯罪が最も人気のある一般的なプラットフォームの1つです. これらの犯罪には、プロファイルのハッキングが含まれます, 写真のモーフィング, 情報の盗難, ネットいじめやその他多くの種類のいじめ, そのすべての中で最も一般的な脅威である. Twitterのようなソーシャルプラットフォーム, フェイスブック, とInstagramはそのような攻撃が頻繁に発生するいくつかのサイトです.
インスタグラム, 最も一般的なソーシャルメディアサイトの1つは、そのサイトでのネットいじめを阻止するためにいくつかの予防策を講じています. 写真やコメントの中の不快なフレーズや単語を識別するために、「拡張コメントフィルター」がInstagramに導入されました.
ついさっき, アプリはコメントフィルターを使用して、具体的に特定された不快なフレーズや単語を含むコメントを削除しました. 今, 機械学習を使用して、侮辱的と思われるコメントを認識しています, 返信のコンテキストを考慮する感覚をシステムに提供する. これは、偽のコメントや悪いコメントを減らすことにつながります. このフィルターはデフォルトですべてのInstagramアカウントに適用されます.
3. バグレポートを管理するAI
MozillaのFirefox 機械学習機能を活用します バグレポートを生成するには. BugBugという名前の機械学習ツールを考案しました. このツールは、バグを製品ごとに自動的に分類します (例サンダーバード, Firefox, 等) およびコンポーネントすなわち. Firefox用のPDFビューアなど、これらの製品のサブセット.
ついさっき, バグレポートの並べ替えは、ボランティアと数人の開発者に割り当てられたタスクでした. しかし, バグの数が増えたので, 手作業は簡単ではなくなりました. このツールのトレーニングには、32GBのRAMを搭載した6コアプロセッサで2年間のデータに相当する40分が必要です。. しかし、BugBugがこのデータを評価するのにかかる時間は数ミリ秒です.
現在, BugBugは、Firefoxに関連する製品のバグのみを分類します. しかし、Mozillaはそれを追加のプロジェクトにも拡張するつもりです.
結論は, 人工知能は、継続的な研究と成長により、技術の進歩を飛躍的に向上させています. したがって, サイバーセキュリティにAIを使用するアプリケーションも普及する. さらに, AIは、より優れた安全プロトコルのためにブロックチェーンなどの高度なテクノロジーと組み合わされます.
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著者について: ジェーン・トムソン
Jane Thomsonは、GreyCampusのコンテンツマーケティングマネージャーであり、PMPなどの専門的な認定コースのコンテンツ開発に5年の豊富な経験があります。- プロジェクトマネジメントプロフェッショナル, PMI-ACP, シックスシグマ, Prince2, AIML およびITIL (情報技術インフラストラクチャライブラリ).
