ビッグデータは私たちの生活を毎日変えています, 気づいたかどうかは関係ありません. 特定のプロジェクトがあります, でも, ビッグデータの能力を完全に表現しています. 非常に独特なプロジェクトが開始されたばかりです, 不思議な吹き替えの予測世界. これは、によって実行された共同データ視覚化プロジェクトです サイコメトリクスセンター, シド・リー・パリとユービーアイソフト. プロジェクトは「インタラクティブなオンライン体験, ユーザーは、行動のデジタル記録を使用して、サイバーシステムが自分についてどれだけ予測できるかを発見します。.」
予測世界: 詳細
- を含む特注の予測データベース 6.3 十億のデータポイント;
- 70 個人に関するデータ主導の予測;
- カバレッジ全体 250 国と 7 異なる言語;
- 詳細な健康, ストリートレベルでの収入と結婚のデータ;
- から調整された変数間の関係 70 ジャーナル記事.
このプロジェクトは、待望のWATCH_DOGSのリリースを促進するために開発された可能性があります 2 しかし、デジタルフットプリントの使用方法も示しています. 実際には, ビッグデータはゲームの大きな部分を占めているようです.
ゲームのシナリオには、市全体のオペレーティングシステムによって潜在的な犯罪者として誤ってプロファイルされたマーカスホロウェイが含まれます.
このシステムは、すべての市民に関するデータを収集して分析するように設定されています. それは真実に非常に近いように聞こえます, しませんか?
予測世界はどのように機能しますか?
Predictive Worldは、Apply Magic Sauce APIを使用して、ユーザーに属するFacebookデータから心理的予測を生成します. また、プロジェクトに関与する研究者によって構築された特注のバックエンドデータインフラストラクチャを使用します. チームによって説明されたように:
掃除しました, 何百ものオープンリソースを操作およびマージして、以下を含むデータベースを作成しました 6.3 十億のデータポイント – 6,347,671,708 正確には.
研究者が基本的に行ったことは、性別や給与などのさまざまな要素間の関係を確立することでした, 場所と犯罪リスク, 性格と長寿. ユーザーは、予測を操作して結果を変更し、変数間の関係を把握することもできます。. チームはまた、以上から統計を確認して抽出しました 70 科学研究に基づいて修正を調整するための査読記事.
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興味深いことに, NakedSecurityの リサ・ヴァース 彼女にはまったく効かなかったと言います.
「「予測世界は私が背が高いと信じています, 太い, 持っている 12.8% 大麻を吸うチャンス, 最低賃金の約2倍にする, 次のような誠実性の要素があります 43%, そしての年齢で死ぬでしょう 84.9 年.
違う, 違う, 違う, 違う," 彼女は書く. 私はそれを自分で試してみることにし、同じことを発見しました–それは私が期待したほど正確ではありませんでした (それでも私は平均余命が上回っていることを見てうれしかったです 80 年, それが正しいか間違っているか).
あなたは喜んで与えますか 予測世界 試してみてください?
ミレーナ・ディミトロワ
プロジェクトの開始以来SensorsTechForumに所属しているインスピレーションを得たライター兼コンテンツマネージャー. の専門家 10+ 魅力的なコンテンツの作成における長年の経験. ユーザーのプライバシーとマルウェア開発に焦点を当てています, 彼女はサイバーセキュリティが中心的な役割を果たす世界を強く信じています. 常識が意味をなさない場合, 彼女はメモを取るためにそこにいます. それらのメモは後で記事になる可能性があります! Milena@Milenyimをフォローする
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