Big Data verandert ons leven elke dag, het maakt niet uit als we beseffen of niet. Er zijn bepaalde projecten, echter, die perfect weergeven wat Big Data in staat is. Een heel bijzondere project werd zopas, vreemd genoeg Predictive World genoemd. Het is een gezamenlijk datavisualisatieproject dat in gang is gezet door Psycometrics Center, Sid Lee Paris en Ubisoft. Het project wordt beschreven als "een interactieve online ervaring, waarin gebruikers ontdekken hoeveel een cybersysteem over hen kan voorspellen met behulp van digitale gegevens over hun gedrag."
Predictive Wereld: De details
- Op maat gemaakte voorspellingsdatabase met 6.3 miljard datapunten;
- 70 datagedreven voorspellingen over het individu;
- Dekking overal 250 landen en 7 verschillende talen;
- Gedetailleerde gezondheid, inkomen en huwelijksgegevens op straatniveau;
- Relaties tussen variabelen gekalibreerd van 70 Krantenartikels.
Het project is mogelijk ontwikkeld om een langverwachte release van WATCH_DOGS te promoten 2 maar het laat ons ook zien hoe onze digitale voetafdrukken kunnen worden gebruikt. In feite, Big Data lijkt een groot deel van het spel te zijn.
In het spelscenario is Marcus Holloway betrokken, die ten onrechte door een stadsbreed besturingssysteem als potentiële crimineel is geprofileerd.
Dit systeem is ingesteld om gegevens over alle burgers te verzamelen en te analyseren. Het klinkt redelijk dicht bij de waarheid, doet het niet?
Hoe werkt Predictive World?
Predictive World gebruikt de Apply Magic Sauce API om psychologische voorspellingen te genereren op basis van Facebook-gegevens van gebruikers. Het maakt ook gebruik van een op maat gemaakte back-end data-infrastructuur die is gebouwd door de onderzoekers die bij het project zijn betrokken. Zoals uitgelegd door het team:
Wij hebben schoongemaakt, gemanipuleerd en honderden open bronnen samengevoegd om een database te creëren met daarin 6.3 miljard datapunten – 6,347,671,708 Om precies te zijn.
Wat onderzoekers in feite deden, was een relatie leggen tussen verschillende factoren zoals geslacht en salaris, locatie en misdaadrisico, persoonlijkheid en levensduur. Gebruikers zijn ook welkom om te interageren met de voorspellingen om de uitkomsten te veranderen en de relaties tussen de variabelen te begrijpen. Het team heeft ook statistieken van meer dan 70 peer-reviewed artikelen om de aanpassingen op basis van wetenschappelijk onderzoek aan te passen.
Verwant: FBI gezichtsherkenning bloot Non-Criminal, buitenlandse burgers
belangwekkend, NakedSecurity's Lisa Vaas zegt dat het voor haar helemaal niet werkte.
"Predictive World gelooft dat ik lang ben, vet, heb een 12.8% kans om wiet te roken, verdien ongeveer het dubbele van het minimumloon, een gewetensfactor hebben van zoiets 43%, en zal sterven op de leeftijd van 84.9 jaar.
Fout, mis, mis, mis," zij schrijft. Ik besloot het zelf eens te proberen en ontdekte hetzelfde - het was lang niet zo nauwkeurig als ik had verwacht (maar ik was niettemin blij om te zien dat mijn levensverwachting boven was 80 jaar, waar of niet waar).
Ben je bereid te geven Predictive Wereld een poging?
Milena Dimitrova
Een bevlogen schrijver en contentmanager die sinds de start van het project bij SensorsTechForum werkt. Een professional met 10+ jarenlange ervaring in het creëren van boeiende inhoud. Gericht op de privacy van gebruikers en malware ontwikkeling, ze gelooft sterk in een wereld waar cybersecurity speelt een centrale rol. Als het gezond verstand heeft geen zin, ze zullen er zijn om aantekeningen te maken. Deze toelichtingen kunnen later om te zetten in artikelen! Volg Milena @Milenyim
Volg mij: