Big Data sta cambiando la nostra vita ogni giorno, non importa se ci rendiamo conto o no. Ci sono alcuni progetti, tuttavia, che raffigurano perfettamente ciò che Big Data è in grado di. Un progetto molto particolare è stato appena lanciato, curiosamente doppiato Mondiale Predictive. E 'un progetto di visualizzazione dei dati di collaborazione messo in moto da Psycometrics Centro, Sid Lee Parigi e Ubisoft. Il progetto è descritto come "un'esperienza online interattiva, in cui gli utenti scoprono quanto un cyber-sistema è in grado di prevedere su di loro usando documenti digitali del loro comportamento."
mondiale Predictive: I dettagli
- banca dati di previsione su misura contenente 6.3 miliardi di punti dati;
- 70 previsioni basate sui dati relativi alla persona;
- copertura in tutta 250 paesi e 7 lingue differenti;
- salute dettagliata, reddito e matrimonio dati a livello della strada;
- Le relazioni tra le variabili calibrate da 70 articoli di giornale.
Il progetto potrebbe essere stato sviluppato per promuovere un rilascio tanto atteso di WATCH_DOGS 2 ma ci mostra anche come le nostre impronte digitali possono essere utilizzati. Infatti, Big Data sembra essere una parte enorme del gioco.
Lo scenario gioco coinvolge Marcus Holloway che viene erroneamente profila come un potenziale criminale da un sistema operativo a livello di città.
Questo sistema è impostato per raccogliere e analizzare i dati relativi a tutti i cittadini. Sembra abbastanza vicino alla verità, non è vero?
Come funziona Predictive mondo del lavoro?
Mondiale intuitiva usa la applicare la magia salsa API per generare previsioni psicologici dai dati di Facebook appartenenti a utenti. Si utilizza anche una infrastruttura di dati di back-end su misura costruito dai ricercatori coinvolti nel progetto. Come spiegato dal team:
abbiamo pulito, centinaia manipolati e fusi di risorse aperte per creare un database contenente 6.3 miliardi di punti dati – 6,347,671,708 per essere precisi.
Ciò che i ricercatori praticamente fatto è stato quello di stabilire una relazione tra i vari fattori come il sesso e lo stipendio, posizione e la criminalità rischio, personalità e la longevità. Gli utenti sono inoltre invitati ad interagire con le previsioni per alterare i risultati e cogliere le relazioni tra le variabili. Il team ha anche esaminato e statistiche estratto da più di 70 articoli peer-reviewed per regolare le modifiche su una base di ricerca scientifica.
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È interessante notare che, NakedSecurity di Lisa Vaas dice che non ha funzionato affatto per lei.
"Predictive Mondiale ritiene che io sono alto, Grasso, avere un 12.8% possibilità di fumare erba, fare circa il doppio del salario minimo, avere un fattore di coscienza di qualcosa di simile 43%, e morirà all'età di 84.9 anni.
Sbagliato, sbagliato, sbagliato, sbagliato," lei scrive. Ho deciso di fare un tentativo me stesso e scoperto lo stesso - non era quasi così preciso come mi aspettavo (ma ero comunque contento di vedere la mia aspettativa di vita era di sopra 80 anni, sia vero o falso).
Siete disposti a dare mondiale Predictive un tentativo?
Milena Dimitrova
Uno scrittore ispirato e un gestore di contenuti che è stato con SensorsTechForum dall'inizio del progetto. Un professionista con 10+ anni di esperienza nella creazione di contenuti accattivanti. Incentrato sulla privacy degli utenti e lo sviluppo di malware, crede fortemente in un mondo in cui la sicurezza informatica gioca un ruolo centrale. Se il buon senso non ha senso, lei sarà lì per prendere appunti. Quelle note possono poi trasformarsi in articoli! Seguire Milena @Milenyim
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