Eine neue bahnbrechende Entdeckung in Bezug auf künstliche Intelligenz (AI) wurde kürzlich in einem Forschungsbericht vorgestellt.
Forscher der George Washington University in den USA entdeckten, dass die Verwendung von Licht anstelle von Elektrizität für Computer zu einer stärkeren KI führen kann.
Verwenden von Licht anstelle von Elektrizität für eine leistungsfähigere KI
A Papier- veröffentlicht in der Zeitschrift Applied Physics Reviews schlägt eine neue Methode zur Durchführung von Berechnungen vor, die für ein neuronales Netzwerk erforderlich sind, mit Licht statt Strom.
Diese Methode basiert auf einem photonischen Tensorkern, der parallel Multiplikationen von Matrizen durchführt, Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz aktueller Deep-Learning-Paradigmen.
Mit anderen Worten, Die neue Methode soll die Geschwindigkeit und Effizienz von neuronalen Netzen für maschinelles Lernen verbessern. Neuronale Netze können als eine Reihe von Algorithmen beschrieben werden, die das menschliche Gehirn nachahmen. Sie sollen Muster erkennen. Sie interpretieren auch sensorische Daten mithilfe einer Art Maschinenwahrnehmung, um Roheingaben zu kennzeichnen oder zu gruppieren. einfach gesagt, Neuronale Netze Helfen Sie uns, Daten zu gruppieren und zu klassifizieren.
Bis jetzt, Prozessoren für maschinelles Lernen waren bei der Ausführung komplexer Operationen durch die zur Verarbeitung der Daten erforderliche Leistung eingeschränkt. Komplexe Daten erfordern mehr Leistung. Eine weitere Einschränkung neuronaler Netze war der langsame Übergang elektronischer Daten zwischen dem Prozessor und dem Speicher.
Zum Glück, Forscher entdeckten einen Weg, dies durch die Verwendung von Photonen innerhalb eines neuronalen Netzwerks zu verbessern (Tensor) Verarbeitungseinheiten (in Kürze TPUs) diese Einschränkungen zu überwinden und eine leistungsfähigere und effizientere künstliche Intelligenz zu schaffen.
Wie von Mario Miscuglio erklärt, einer der Forscher, Das Team entdeckte “Diese integrierten photonischen Plattformen, die einen effizienten optischen Speicher integrieren, können die gleichen Operationen wie eine Tensorverarbeitungseinheit erzielen, Sie verbrauchen jedoch einen Bruchteil der Leistung und haben einen höheren Durchsatz“.
"Bei entsprechender Ausbildung, [die Plattformen] kann zur Durchführung von Interferenzen mit Lichtgeschwindigkeit verwendet werden,“Die Forscher hinzugefügt.
Wo kann der innovative Prozessor eingesetzt werden?? Mögliche Anwendungen der neuen Technologie sind 5G- und 6G-Netze. Diese Prozessoren können auch in Rechenzentren eingesetzt werden, die große Datenmengen verarbeiten.
Milena Dimitrova
Ein begeisterter Autor und Content Manager, der seit Projektbeginn bei SensorsTechForum ist. Ein Profi mit 10+ jahrelange Erfahrung in der Erstellung ansprechender Inhalte. Konzentriert sich auf die Privatsphäre der Nutzer und Malware-Entwicklung, sie die feste Überzeugung, in einer Welt, in der Cybersicherheit eine zentrale Rolle spielt. Wenn der gesunde Menschenverstand macht keinen Sinn, sie wird es sich Notizen zu machen. Diese Noten drehen können später in Artikel! Folgen Sie Milena @Milenyim
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