Big Data está cambiando nuestras vidas todos los días, no importa si nos damos cuenta o no. Hay ciertos proyectos, sin embargo, que representan perfectamente lo que grandes volúmenes de datos es capaz de. Un proyecto bastante peculiar se acaba de lanzar, curiosamente denominado Mundial predictivo. Es un proyecto de visualización de datos de colaboración puesto en marcha por Psycometrics Centro, Sid Lee París y Ubisoft. El proyecto se describe como "una experiencia interactiva en línea, en el cual los usuarios a descubrir la cantidad de un sistema cibernético puede predecir sobre ellos utilizando registros digitales de su comportamiento."
Mundial predictivo: Los detalles
- base de datos que contiene la predicción a medida 6.3 miles de millones de puntos de datos;
- 70 predicciones basadas en los datos sobre la persona;
- La cobertura en toda 250 países y 7 idiomas diferentes;
- detallada de salud, los datos de ingresos y de matrimonio a pie de calle;
- Las relaciones entre las variables calibrados de 70 artículos periodísticos.
El proyecto puede haber sido desarrollado para promover un lanzamiento muy esperado de WATCH_DOGS 2 pero también nos muestra cómo se pueden utilizar nuestras huellas digitales. De hecho, Big Data parece ser una gran parte del juego.
El escenario de juego implica Marcus Holloway, que se perfila erróneamente como un criminal en potencia por un sistema operativo en toda la ciudad.
Este sistema está configurado para recoger y analizar datos sobre todos los ciudadanos. Suena bastante cerca de la verdad, no lo hace?
¿Cómo funciona el trabajo predictivo Mundial?
Mundial predictivo utiliza la API Aplicar salsa mágica para generar predicciones psicológicas de los datos de Facebook que pertenecen a los usuarios. También utiliza una infraestructura de datos a medida de fondo construido por los investigadores involucrados en el proyecto. Como se explica más por el equipo:
Nosotros limpiamos, manipuladas y fusionadas cientos de recursos abiertos para crear una base de datos que contiene 6.3 miles de millones de puntos de datos – 6,347,671,708 para ser exacto.
Lo que los investigadores hicieron fue básicamente para establecer una relación entre los diversos factores como el sexo y el salario, ubicación y el crimen riesgo, la personalidad y la longevidad. Los usuarios también podrán interactuar con las predicciones de alterar los resultados y captar las relaciones entre las variables. El equipo también examinó y extrae las estadísticas de más de 70 artículos revisados por pares para ajustar las modificaciones sobre una base de investigación científica.
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Curiosamente, NakedSecurity de Lisa Vaas dice que no funcionaba en absoluto para ella.
"Predictivo Mundial cree que yo soy alto, grasa, tener un 12.8% probabilidad de fumar marihuana, hacer casi el doble del salario mínimo, tener un factor de conciencia de algo así como 43%, y morirá a la edad de 84.9 año.
Incorrecto, incorrecto, incorrecto, incorrecto," ella escribe. Decidí darle una oportunidad a mí mismo y descubrí la misma - que no era casi tan exacta como lo esperaba (pero yo estaba contento de ver, no obstante, mi esperanza de vida estaba por encima 80 año, ya sea verdadera o falsa).
¿Está dispuesto a dar Mundial predictivo un intento?
Milena Dimitrova
Un escritor inspirado y administrador de contenido que ha estado con SensorsTechForum desde que comenzó el proyecto.. Un profesional con 10+ años de experiencia en la creación de contenido atractivo. Centrado en la privacidad de los usuarios y el desarrollo de malware, ella cree firmemente en un mundo donde la seguridad cibernética juega un papel central. Si el sentido común no tiene sentido, ella estará allí para tomar notas. Esas notas pueden convertirse más tarde en artículos! Siga Milena @Milenyim
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