Big Data est en train de changer nos vies chaque jour, peu importe si nous nous rendons compte ou non. Il y a certains projets, cependant, qui dépeignent parfaitement ce que Big Data est capable de. Un projet tout particulier vient d'être lancé, Monde Predictive curieusement surnommé. Il est un projet collaboratif de visualisation de données mis en mouvement par Centre Psycometrics, Sid Lee Paris et Ubisoft. Le projet est décrit comme "une expérience en ligne interactive, dans lequel les utilisateurs à découvrir à quel point un système de cyber peut prédire à leur sujet en utilisant les enregistrements numériques de leur comportement."
Monde Predictive: Les détails
- Base de données de prédiction sur mesure contenant 6.3 milliards de points de données;
- 70 prédictions basées sur les données au sujet de l'individu;
- La couverture à travers 250 pays et 7 différentes langues;
- santé détaillée, données sur le revenu et le mariage au niveau de la rue;
- Les relations entre les variables calibrées à partir 70 Articles de journaux.
Le projet a pu être mis au point pour favoriser une libération très attendue de WATCH_DOGS 2 mais il nous montre aussi comment nos empreintes digitales peuvent être utilisées. En fait, Big Data semble être une énorme partie du jeu.
Le scénario de jeu implique Marcus Holloway qui est mal profilée comme un criminel potentiel par un système d'exploitation à l'échelle de la ville.
Ce système est configuré pour collecter et analyser des données sur tous les citoyens. Il semble assez proche de la vérité, le fait pas?
Comment fonctionne Predictive monde du travail?
Monde Predictive utilise la magie Appliquer API Sauce pour générer des prédictions psychologiques à partir des données Facebook appartenant à des utilisateurs. Il utilise également une infrastructure de données back-end sur mesure construit par les chercheurs impliqués dans le projet. Comme expliqué par l'équipe:
Nous avons nettoyé, des centaines manipulées et fusionnées de ressources ouvertes pour créer une base de données contenant 6.3 milliards de points de données – 6,347,671,708 pour être exact.
Fondamentalement, ce que les chercheurs ont été d'établir une relation entre divers facteurs tels que le sexe et le salaire, l'emplacement et la criminalité risque, la personnalité et de la longévité. Les utilisateurs sont également invités à interagir avec les prédictions pour modifier les résultats et saisir les relations entre les variables. L'équipe a également examiné et extrait les statistiques de plus de 70 articles revus par des pairs pour régler les modifications sur une base de recherche scientifique.
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Intéressant, NakedSecurity de Lisa Vaas dit qu'il ne fonctionnait pas du tout pour elle.
"Predictive mondiale croit que je suis grand, graisse, avoir un 12.8% chance de fumer du pot, faire environ le double du salaire minimum, avoir un facteur de conscience de quelque chose comme 43%, et va mourir à l'âge de 84.9 ans.
Faux, faux, faux, faux," elle écrit. Je décidai de lui donner un moi-même essayer et a découvert la même chose - il n'a pas été presque aussi précis que je m'y attendais (mais je suis néanmoins heureux de voir mon espérance de vie était au-dessus 80 ans, que ce soit vrai ou faux).
Êtes-vous prêt à donner Monde Predictive un essai?
Milena Dimitrova
Un écrivain et gestionnaire de contenu inspiré qui travaille avec SensorsTechForum depuis le début du projet. Un professionnel avec 10+ années d'expérience dans la création de contenu engageant. Axé sur la vie privée des utilisateurs et le développement des logiciels malveillants, elle croit fermement dans un monde où la cybersécurité joue un rôle central. Si le bon sens n'a pas de sens, elle sera là pour prendre des notes. Ces notes peuvent se tourner plus tard dans les articles! Suivre Milena @Milenyim
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