Um novo estudo da Universidade de Princeton destaca a inter-relação do uso de smartphones, associado dados comportamentais, e traços de personalidade.
Intitulado “Prevendo a personalidade a partir de padrões de comportamento coletados com smartphones“, o estudo investiga até que ponto os indivíduos’ dimensões da personalidade (avaliado em domínio amplo e faceta estreita, conforme a pesquisa) pode ser previsto com base em seis classes de comportamento:
1) comunicação e comportamento social;
2) consumo de música;
3) uso de aplicativos;
4) mobilidade;
5) atividade geral do telefone;
6) dia- e atividade noturna, em uma amostra grande.
Os resultados validados cruzadamente mostram quais Cinco grandes dimensões da personalidade são previsíveis e quais padrões específicos de comportamento são indicativos de quais dimensões, revelando comunicação e comportamento social como o mais geral de previsão.
Os resultados também destacam os benefícios e perigos da coleta generalizada de dados de smartphones, a equipe de pesquisa diz.
Nossas pegadas digitais
Talvez você esteja familiarizado com o termo. Pegada digital, as vezes chamado “sombra digital“, significa o conjunto exclusivo de nossas atividades digitais rastreáveis, ações, contribuições e comunicações pela Internet ou em dispositivos digitais. Uma das preocupações de privacidade em relação às pegadas digitais derivadas das plataformas de redes sociais é que elas podem revelar várias características psicológicas dos indivíduos, incluindo traços de personalidade.
Conforme explicado pela equipe de pesquisa, “os cinco grandes traços de personalidade demonstraram prever uma ampla gama de resultados de vida nos domínios da saúde, participação política, relacionamentos pessoais e românticos, comportamentos de compra, e desempenho acadêmico e profissional. Inferências baseadas em dados sobre os traços de personalidade dos indivíduos apresentam grandes oportunidades para pesquisa; mas eles também têm implicações importantes para a privacidade individual porque permitem segmentação e manipulação com base na personalidade“.
Essa imagem fica mais complexa com o uso de smartphones. Os smartphones são capazes de coletar “muito mais amplo, matriz refinada de comportamentos diários” tirado das mídias sociais. smartphones, em geral, representam grandes riscos para a privacidade:
Os sensores de bordo de um smartphone e os recursos de registro do dispositivo (v.g., logs de uso do aplicativo, consumo de mídia e site, localização, comunicações, atividade de tela) podem ser aproveitados por aplicativos para registrar comportamentos diários realizados nos próprios dispositivos e nas proximidades deles.
Os conjuntos de dados coletados via smartphones podem ser frutíferos para fins de pesquisa psicológica, produzindo achados valiosos. Contudo, esses dados geralmente contêm toneladas de informações privadas e não devem ser coletados sem o consentimento explícito dos indivíduos. Infelizmente, a ilusão de consentimento fica ainda mais nublada, pois a maioria dos usuários não tem conhecimento dos dados que estão fornecendo, ou muitas vezes são induzidas a fornecer ainda mais detalhes.
Os usuários também tendem a lutar “entender os sistemas de permissão atuais que são inespecíficos e ineficazes na prevenção da coleta de dados pessoais de smartphones.” além disso, muitos desenvolvedores de aplicativos descobrem canais laterais criativos para extrair rotineiramente dados de dispositivos móveis, independentemente da permissão do proprietário do dispositivo.
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“Prevendo a personalidade a partir de padrões de comportamento coletados com smartphones”: os resultados
Os resultados revelam que a equipe de pesquisa previu com sucesso níveis de traços de personalidade das Cinco Grandes usando padrões comportamentais derivados de dados de uso de smartphones, para mais da metade dos domínios e facetas, ou 57% de todas as dimensões da personalidade. Os resultados também sugerem diferenças na previsão das dimensões das características.
Por exemplo, na previsão do “amor à ordem e senso de dever” faceta do traço de consciência, o nível médio de bateria do smartphone quando não estava em um cabo de carregamento era um fluxo crucial de dados:
conscienciosidade (rmd = 0.31, rsd = 0.13) também foi previsto com sucesso acima da linha de base, assim como suas facetas, exceto por competência (rmd = 0.19, rsd = 0.11). Em termos de desempenho de previsão, o amor faceta da ordem ficou em primeiro lugar (rmd = 0.31, rsd = 0.13), seguido de senso de dever (rmd = 0.29, rsd = 0.10), ambição (rmd = 0.26, rsd = 0.12), disciplina (rmd = 0.22, rsd = 0.12), e cautela (rmd = 0.20, rsd = 0.12), o relatório mostra.
Quanto à estabilidade emocional e sua dimensão de personalidade, apenas as facetas de despreocupação e autoconsciência foram previstas significativamente.
Em suma, todas as classes comportamentais tiveram algum impacto na previsão dos escores de traços de personalidade. Contudo, comportamentos relacionados à comunicação e comportamento social e uso de aplicativos mostraram-se mais significativos nos modelos.
Em conclusão, verifica-se que classes de comportamento específicas, incluindo o uso de aplicativos, consumo de música, comunicação e comportamento social, comportamento de mobilidade, atividade geral do telefone, diurno vs. atividade noturna, estavam “distintamente informativo sobre as diferentes dimensões das cinco grandes características.”
Contudo, deve-se notar que as conclusões da pesquisa são “uma estimativa conservadora“. Não obstante, os resultados ainda mostram a facilidade de obter dados de sensores e registros de smartphones, bem como a especificidade das previsões de personalidade que podem ser feitas a partir dos dados comportamentais assim obtidos.
Vivendo em um mundo preditivo
No 2016, um projeto bastante peculiar foi lançado, curiosamente apelidado Mundo Preditivo. O projeto foi um projeto colaborativo de visualização de dados acionado pelo Psycometrics Center, Sid Lee Paris, e Ubisoft. O projeto foi descrito como "uma experiência online interativa, em que os usuários descobrem o quanto um sistema cibernético pode prever sobre eles usando registros digitais de seu comportamento.”
Vale ressaltar que o Predictive World usou a API Apply Magic Sauce para gerar previsões psicológicas a partir de dados do Facebook pertencentes aos usuários. Também utilizou uma infraestrutura de dados de back-end personalizada, construída pelos pesquisadores envolvidos no projeto. Como explicado pela equipe, “nós limpamos, manipulou e mesclou centenas de recursos abertos para criar um banco de dados contendo 6.3 bilhões de pontos de dados - 6,347,671,708 para ser exato.”
O que os pesquisadores basicamente fizeram foi estabelecer uma relação entre vários fatores, como gênero e salário, risco de localização e crime, personalidade e longevidade. Os usuários também podem interagir com as previsões para alterar os resultados e entender as relações entre as variáveis.. A equipe também revisou e extraiu estatísticas de mais de 70 artigos revisados por pares para ajustar as modificações em uma base de pesquisa científica.
Um sistema preditivo semelhante foi mostrado na terceira temporada da série Westworld.
Milena Dimitrova
Um escritor inspirado e gerente de conteúdo que está com SensorsTechForum desde o início do projeto. Um profissional com 10+ anos de experiência na criação de conteúdo envolvente. Focada na privacidade do usuário e desenvolvimento de malware, ela acredita fortemente em um mundo onde a segurança cibernética desempenha um papel central. Se o senso comum não faz sentido, ela vai estar lá para tomar notas. Essas notas podem mais tarde se transformar em artigos! Siga Milena @Milenyim
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