Cyber-Mikroskop wie etwas aus der Zukunft klingen, aber es ist in der Tat Realität. Es ist ein Werkzeug von Lewis Rhodes Labs entwickelt und eingeführt. Im Wesentlichen, LRL Cyber-Mikroskop bietet erweiterte Sicherheit Anomalieerkennung, und ist eine ziemlich interessante Arbeit. Tools dieser Art dienen definitiv dazu, die Aussichten der Cybersicherheit zu skizzieren.
Das Mikroskop basiert auf einem Cyber Optimized Neuromorphic Processor, Dies erhöht die Geschwindigkeit und Auflösung der Erkennung um mehr als 100 mal (über HelpNet Security). Das Dienstprogramm kann auch als revolutionäre Verarbeitungseinheit beschrieben werden, die das menschliche Gehirn und die Art und Weise, wie es Informationen verarbeitet, buchstäblich nachahmt.
Wie vom Ersteller des Dienstprogramms hervorgehoben, Cyber Defense ist ein dreistufiger Prozess:
Erste, Einbrucherkennungssystem, (IDS), Überwachen Sie die Netzwerk- und Systemaktivität auf böswillige Ereignisse. IDSs verwenden Hardware- und Softwaresensoren, um Sicherheitsrichtlinien auszuführen, die diese Ereignisse beschreiben, um Warnungen zu generieren. Zweite, Die Warnungen werden in einem Sicherheitsmanagementsystem zusammengefasst. Schließlich, Hochqualifizierte Sicherheitsanalysten bewerten die Warnungen mithilfe von Erfahrung und einer Vielzahl von Analysetools, um Leckereien zu identifizieren und zu neutralisieren.
Wissen, wie Cyber Defense funktioniert und was es fehlt, Das Team von Lewis Rhodes Labs beschloss, ein Gerät zu entwickeln, das den regulären Abwehrmechanismen weit voraus ist.
Image Source: Lewis Rhodes Labs
Das Cyber-Mikroskop von LRL besteht aus einem PCI-e (Peripheral Component Interconnect Express, ein serieller Hochgeschwindigkeits-Computer-Erweiterungsbus-Standard) kompatible Schnittstellenkarte, Treiber und PCRE (Perl-kompatible reguläre Ausdrücke) Compiler, der in Suricata und ähnliche Intrusion Detection-Systeme integriert ist.
Was sagen Sicherheitsexperten über das Mikroskop??
Außerdem, Das Cyber-Mikroskop wurde in den Sandia National Laboratories auf die Cyber-Entwicklungsumgebung angewendet. John Zepper, Der Director of Systems Mission Engineering bei den Labs glaubt das:
Die verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit des LRL-Cybermikroskops sollte es uns ermöglichen, die False-Positive-Rate in unserer Alarmdatenbank zu reduzieren, und wir erforschen gemeinsam Methoden, um die zeitliche Natur des neuromorphen Prozessors zu nutzen, um neuartige Verhaltensvarianten zu erkennen.
Sean Pike, Programmdirektor, Datensicherheit und eDiscovery der nächsten Generation & Information Governance bei IDC sagt:
Das Extrahieren realer Bedrohungen aus der normalerweise hohen Anzahl gescannter Anomalien ist eine unendliche Herausforderung für Sicherheitsanalysten, die ein Intrusion Detection-System verwenden. Analysten benötigen eine kostengünstige Lösung zur Erkennung von Bedrohungen, die ihnen die Geschwindigkeit und Genauigkeit bietet, um Auflösung und Leistung erheblich zu verbessern, und letztendlich echte Probleme erkennen.
Fasziniert? Weitere Informationen zum ersten Cybermikroskop finden Sie unter Offizielle Seite von Lewis Rhodes Labs.
Milena Dimitrova
Ein begeisterter Autor und Content Manager, der seit Projektbeginn bei SensorsTechForum ist. Ein Profi mit 10+ jahrelange Erfahrung in der Erstellung ansprechender Inhalte. Konzentriert sich auf die Privatsphäre der Nutzer und Malware-Entwicklung, sie die feste Überzeugung, in einer Welt, in der Cybersicherheit eine zentrale Rolle spielt. Wenn der gesunde Menschenverstand macht keinen Sinn, sie wird es sich Notizen zu machen. Diese Noten drehen können später in Artikel! Folgen Sie Milena @Milenyim
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