Inteligência Artificial é um ramo da ciência da computação que destaca a invenção dos computadores inteligentes que atuam e trabalham como seres humanos. A potencialidade de máquinas para se ajustar a novos dados, aprender com eventos passados e realizar tarefas como humanos é possível graças à Inteligência Artificial. Poucas aplicações de IA incluem sistemas de reconhecimento de voz, Automação de processos robóticos, agentes virtuais e muitos mais.
IA já demonstrou potencialidades infinitas em várias formas em vários setores, como saúde, Educação, fabrico, e cibersegurança. Além disso, usar Inteligência Artificial para segurança cibernética ajudará a proteger as empresas contra ameaças existentes e também reconhecerá novos ataques de malware. Além disso, Os sistemas de segurança cibernética alimentados por IA podem garantir medidas de segurança eficientes e auxiliar no projeto de procedimentos confiáveis de prevenção e recuperação. Ele também permite que você regule a detecção de ameaças e lute sem o envolvimento de humanos.
Aqui estão alguns exemplos da vida real em que a IA desempenhou um papel importante na detecção e combate ao crime cibernético.
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1. The WannaCry Ransomware
O ataque cibernético mundial em que um worm se espalhou rapidamente por várias redes de computadores em maio 2017. Isso tornou os usuários impossíveis de acessar os arquivos em seus computadores, pois o worm criptografou os arquivos em seu disco rígido. O resgate na forma de criptomoeda bitcoin foi exigido para descriptografar os arquivos.
O ataque de malware WannaCry é excepcional em medida e atingiu 200,000 computadores através 150 nações. O Serviço Nacional de Saúde (NHS) confiança é uma dessas empresas que foi atacada por este worm. O ataque levou ao cancelamento de mais de 19,000 compromissos, custando ao NHS uma perda de 20 milhões de libras entre 12 e 19 de maio 2017. E 72 milhões de libras na atualização e limpeza sucessivas de seus sistemas de Tecnologia da Informação. No momento dos ataques, O NHS foi criticado por usar antigos sistemas de Tecnologia da Informação, que incluiu o Windows XP, um sistema operacional de 17 anos que poderia ser fraco para tais ataques cibernéticos.
Contudo, NHS, ser um cliente do Darktrace identificou e restringiu com sucesso o ataque de ransomware WannaCry em seus sistemas. A tecnologia de IA da empresa, que foi integrada às táticas de defesa cibernética de várias organizações, detectou a ameaça em poucos instantes e a conteve. Sistema imunológico empresarial do Darktrace inclui uma tecnologia de aprendizado de máquina que é capaz de detectar e combater vírus furtivos como o WannaCry.
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2. IA para detectar bullying
A mídia social é uma das plataformas comuns onde o crime cibernético é mais popular. Esses crimes incluem hacking de perfil, transformação de fotos, roubo de informações, cyberbullying e muitos outros tipos de bullying, sendo a ameaça mais comum de tudo. Plataformas sociais como o Twitter, Facebook, e o Instagram são alguns sites onde esses ataques costumam ocorrer.
Instagram, um dos sites de mídia social mais comuns tomou algumas medidas preventivas para impedir o cyberbullying em seu site. “Filtro de comentários aprimorado” foi introduzido no Instagram para identificar frases e palavras ofensivas em fotos e comentários.
Mais cedo, o aplicativo usou um filtro de comentários que removeu comentários com frases e palavras ofensivas que foram identificadas especificamente. Agora, é usar o aprendizado de máquina para reconhecer comentários que podem parecer insultuosos, fornecendo ao sistema um sentido para considerar o contexto da resposta. Isso leva à redução de comentários falsos ou ruins. Este filtro é aplicado a todas as contas Instagram por padrão.
3. IA para gerenciar relatórios de bug
Firefox da Mozilla alavancará as habilidades de aprendizado de máquina para gerar relatórios de bug. Ele desenvolveu uma ferramenta de aprendizado de máquina chamada BugBug. Esta ferramenta que classifica automaticamente os bugs por produto (exemplo Thunderbird, Raposa de fogo, etc.) e componentes, ou seja. subconjuntos desses produtos, como visualizador de PDF para Firefox.
Mais cedo, a classificação de relatórios de bugs era uma tarefa alocada a voluntários e alguns desenvolvedores. Mas, já que o número de bugs aumentou, o esforço manual ficou menos fácil. Treinar esta ferramenta requer quarenta minutos em um processador de seis núcleos com 32 GB de RAM para dados de dois anos. Mas o tempo que o BugBug leva para avaliar esses dados é de alguns milissegundos.
atualmente, BugBug só classifica bugs para produtos relacionados ao Firefox. Mas a Mozilla pretende estendê-lo a projetos adicionais também.
Em conclusão, A inteligência artificial está melhorando o avanço da tecnologia exponencialmente com sua pesquisa e crescimento contínuos. Portanto, aplicativos que usam IA para segurança cibernética também se tornarão populares. além disso, AI será combinada com tecnologias avançadas como Blockchain para melhores protocolos de segurança.
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Sobre o autor: Jane Thomson
Jane Thomson é gerente de marketing de conteúdo da GreyCampus, com cinco anos de rica experiência no desenvolvimento de conteúdo para cursos de certificação profissional como PMP- Profissional de gerência de projetos, PMI-ACP, Six Sigma, Prince2, AIML e ITIL (Biblioteca de infraestrutura de tecnologia da informação).
