Big Data está mudando nossas vidas todos os dias, não importa se percebemos ou não. Existem certos projetos, Contudo, que retratam perfeitamente do que o Big Data é capaz. Um projeto bastante peculiar foi lançado, curiosamente apelidado de Mundo Preditivo. É um projeto colaborativo de visualização de dados acionado por Psycometrics Center, Sid Lee Paris e Ubisoft. O projeto é descrito como "uma experiência online interativa, em que os usuários descobrem o quanto um sistema cibernético pode prever sobre eles usando registros digitais de seu comportamento.”
Mundo Preditivo: Os detalhes
- Banco de dados de previsão personalizado contendo 6.3 bilhão de pontos de dados;
- 70 previsões baseadas em dados sobre o indivíduo;
- Cobertura 250 países e 7 idiomas diferentes;
- Saúde detalhada, dados de renda e casamento na rua;
- Relações entre variáveis calibradas de 70 artigos de jornal.
O projeto pode ter sido desenvolvido para promover um lançamento muito esperado de WATCH_DOGS 2 mas também mostra como nossas pegadas digitais podem ser usadas. De fato, Big Data parece ser uma grande parte do jogo.
O cenário do jogo envolve Marcus Holloway, que é erroneamente perfilado como um potencial criminoso por um sistema operacional em toda a cidade.
Este sistema está configurado para coletar e analisar dados de todos os cidadãos. Parece muito perto da verdade, não?
Como funciona o mundo preditivo?
O Predictive World usa a API Apply Magic Sauce para gerar previsões psicológicas a partir de dados do Facebook pertencentes aos usuários. Ele também usa uma infraestrutura de dados de back-end personalizada, construída pelos pesquisadores envolvidos no projeto. Como explicado pela equipe:
Nós limpamos, manipulou e mesclou centenas de recursos abertos para criar um banco de dados contendo 6.3 bilhão de pontos de dados – 6,347,671,708 para ser exato.
O que os pesquisadores basicamente fizeram foi estabelecer uma relação entre vários fatores, como gênero e salário, risco de localização e crime, personalidade e longevidade. Os usuários também são convidados a interagir com as previsões para alterar os resultados e compreender as relações entre as variáveis. A equipe também revisou e extraiu estatísticas de mais de 70 artigos revisados por pares para ajustar as modificações em uma base de pesquisa científica.
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Curiosamente, NakedSecurity's Lisa Vase diz que não funcionou para ela.
“A Predictive World acredita que eu sou alto, gordura, tenha um 12.8% chance de fumar maconha, ganhar cerca do dobro do salário mínimo, ter um fator de consciência de algo como 43%, e vai morrer com a idade de 84.9 anos.
Errado, errado, errado, errado," ela escreve. Decidi experimentar e descobri o mesmo - não era tão preciso quanto eu esperava (mas fiquei feliz em ver que minha expectativa de vida estava acima 80 anos, seja verdadeiro ou falso).
Você está disposto a dar Mundo Preditivo uma tentativa?
Milena Dimitrova
Um escritor inspirado e gerente de conteúdo que está com SensorsTechForum desde o início do projeto. Um profissional com 10+ anos de experiência na criação de conteúdo envolvente. Focada na privacidade do usuário e desenvolvimento de malware, ela acredita fortemente em um mundo onde a segurança cibernética desempenha um papel central. Se o senso comum não faz sentido, ela vai estar lá para tomar notas. Essas notas podem mais tarde se transformar em artigos! Siga Milena @Milenyim
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