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50 Millionen Facebook-Profile für Trump Wahlkampf Exploited

Wahrscheinlich ist der wichtigste Faktor, wenn es um Facebook Kritik kommt, ist die Art und Weise das soziale Netzwerk, die persönlichen Daten seiner Nutzer Griffe. Datenschutzfragen auf Einzelfälle im Zusammenhang haben die Debatte über die Zeit getankt. Die Mehrheit der Datenschutz-Fragen Facebook umgebende die sich aus der Politik der Plattform von Daten mit verschiedenen Techniken zu sammeln.

Facebook Biggest Daten Breach ist politisch

Der neueste Skandal um Facebook, jedoch, nicht direkt mit seinen Möglichkeiten der Handhabung Benutzer personenbezogenen Daten verknüpft. Es hat sich gezeigt, dass die Datenanalyse fest, Cambridge Analytica, das hatte professionelle Beziehungen mit Donald Trump Wahl Team Millionen US-Wähler Facebook-Profile geerntet. Was ist mehr, die Firma wurde zu dieser Zeit von Trump Schlüsselberater Steve Bannon geleitet.

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Dies ist vielleicht die größte Datenschutzverletzung der Tech-Unternehmen beteiligt. Das geerntete sensible Daten wurden später verwendet, um ein Software-Programm zu bauen, um vorherzusagen und beeinflussen Entscheidungen an der Wahlurne, The Guardian vor kurzem schrieb.

Offenbar, ein Whistleblower hat ergeben, dass Cambridge Analytica genommen persönlichen Informationen ohne Genehmigung verwendet am Anfang 2014. Diese Information wurde verwendet, um einzelne US-Wähler profilieren und sie mit personalisierten politischen Anzeigen ausrichten.

die Whistleblower, Christopher Wylie, eine Partnerschaft mit Cambridge University akademischen, die Daten zu sammeln. Das ist, was er sagte in einem Gespräch mit dem Observer:

Wir ausgebeutet Facebook Millionen von Leuten, Profile zu ernten. Und mit der integrierten Modelle zu nutzen, was wir über sie wusste und Ziel ihre inneren Dämonen. Das war die Basis das gesamte Unternehmen wurde gebaut auf.

Offenbar, gibt es Dokumente, seine Ansprüche zu unterstützen, und diese Dokumente wurden vom Beobachter gesehen. Genauer:

Der Beobachter hat einen Vertrag datiert gesehen 4 Juni 2014, was bestätigt, SCL, eine Tochtergesellschaft von Cambridge Analytica, trat in eine kommerzielle Vereinbarung mit GSR, ganz premised auf Ernte und Verarbeitung Facebook-Daten. Cambridge Analytica verbrachte fast 1 Mio. $ für die Datenerhebung, das ergab mehr als 50 Millionen einzelne Profile, die Wahllisten angepasst werden könnte. Es verwendet dann die Testergebnisse und Daten Facebook, einen Algorithmus zu entwickeln, die einzelnen Facebook-Profile analysieren konnte und Persönlichkeitsmerkmale Wahlverhalten verknüpft bestimmen.

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Kann Facebook Be Trusted?

Was noch schlimmer ist, dass Facebook herausgefunden, über die Informationen ausnutzen… und tat nichts, seine Nutzer zu alarmieren. Das Unternehmen „nahm Schritte begrenzt die privaten Informationen von mehr zu erholen und sichern als 50 Millionen Menschen“.

Dieser besondere Fall beiseite, die Zukunft ist sicherlich unsicher in Bezug auf den Schutz der Privatsphäre und Facebook. Was auch immer passiert (oder nicht geschieht) mit der Politik des Tech-Riesen und Aktionen, es wird sicherlich eine immense Wirkung auf, Gut, jeder.

Wie Millionen von Menschen nutzen den Dienst aktiv, ihre Daten werden von der Firma maschinellen Lernen und AI im Hause verarbeitet Software. Wie bekannt von unserem Autor Martin Beltov, wir können nur spekulieren, wie die Daten werden in der nächsten Zukunft verwendet werden, wo die Verarbeitungsgeschwindigkeit und Fähigkeiten werden exponentiell wachsen und für eine breitere Anliegen der Verbraucher ermöglichen.

Milena Dimitrova

Ein begeisterter Autor und Content Manager, der seit Projektbeginn bei SensorsTechForum ist. Ein Profi mit 10+ jahrelange Erfahrung in der Erstellung ansprechender Inhalte. Konzentriert sich auf die Privatsphäre der Nutzer und Malware-Entwicklung, sie die feste Überzeugung, in einer Welt, in der Cybersicherheit eine zentrale Rolle spielt. Wenn der gesunde Menschenverstand macht keinen Sinn, sie wird es sich Notizen zu machen. Diese Noten drehen können später in Artikel! Folgen Sie Milena @Milenyim

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