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Lamphone Attack bringt das Abhören auf eine andere Ebene

Lamphone ist ein neuer Seitenkanalangriff, mit dem Sound abgehört werden kann. Der Angriff wurde von den Forschern Ben Nassi entdeckt, Pirutin Junge, Adi Shamir, und Yuval Elovici von der Ben-Gurion-Universität des Negev und dem Weizmann-Institut für Wissenschaft.

In ihrem Bericht, Die Forscher präsentieren „Wie Schwankungen des Luftdrucks auf der Oberfläche der hängenden Glühbirne (als Reaktion auf Ton), wodurch die Glühbirne sehr leicht vibriert (eine millidegree Schwingung), kann von Lauschern ausgenutzt werden, um Sprache und Gesang wiederherzustellen, passiv, extern, und in Echtzeit."




Das Forschungsteam führte mithilfe eines elektrooptischen Sensors eine Analyse der Reaktion einer hängenden Glühbirne auf Schall durch, Auf diese Weise wird herausgefunden, wie das Audiosignal vom optischen Signal isoliert werden kann. Die Analyse half ihnen bei der Entwicklung eines Algorithmus, der Schall aus den optischen Messungen zurückgewinnt, die aus den Schwingungen einer Glühbirne erhalten und vom elektrooptischen Sensor erfasst wurden.

Nach ihren Bewertungen:

Die Leistung von Lamphone in einem realistischen Setup zeigt, dass Lamphone von Lauschern verwendet werden kann, um die menschliche Sprache wiederherzustellen (Dies kann durch die Google Cloud Speech API genau identifiziert werden) und singen (die von Shazam und SoundHound genau identifiziert werden können) von einer Brücke entfernt 25 Meter vom Zielraum entfernt, in dem sich die hängende Glühbirne befindet.

Lamphone-Angriff kann ausgenutzt werden, um Sprache wiederherzustellen

Das Team führte Tests seines Angriffs durch, um festzustellen, ob Sprache und Songs von einem bestimmten Ort wiederhergestellt werden können, wenn der Angreifer nicht am selben Ort anwesend ist. Sie benutzten ein Büro im dritten Stock eines Bürogebäudes, bedeckt mit Vorhangfassaden, die das gesamte Gebäude bedecken, um die Lichtmenge abzugeben.

Es ist auch wichtig zu beachten, dass das Zielbüro eine hängende E27-LED-Lampe enthielt (12 Watt). Weitere Details des Abhörszenarios sind, dass sich der Lauscher auf einer Fußgängerbrücke befindet, 25 Meter entfernt (Luftentfernung) aus dem Büro.

Die Forscher verwendeten auch drei Teleskope mit unterschiedlichen Linsendurchmessern (10, 20, 35 cm), die sie auf einem elektrooptischen Sensor montiert (die Thorlabs PDA100A2) zu einem Teleskop zu einem Zeitpunkt.
"Der Ton, der während der Experimente im Büro gespielt wurde, war am Ort des Lauschers nicht zu hören,”Der Bericht stellt fest.

Unter den oben beschriebenen spezifischen Bedingungen, Das Team sollte zwei Lieder und einen Satz wiederherstellen, die über Lautsprecher im Büro mit Hilfe von optischen Messungen abgespielt wurden, die mit einem einzigen Teleskop erhalten wurden.

Weitere technische Details zum Lamphone-Angriff finden Sie unter das Papier.

"Als zukünftige Forschungsrichtung, Wir empfehlen zu analysieren, ob Schall über andere Lichtquellen wiederhergestellt werden kann,“Sagten die Forscher. "Ein interessantes Beispiel ist die Untersuchung, ob es möglich ist, Schall von dekorativen LED-Blumen anstelle einer Glühbirne wiederzugewinnen."


Letztes Jahr, Cybersicherheitsforscher skizzierten eine neue Art von Angriff mit Intel Server-Prozessoren schon seit 2012. Der Angriff basierte auf einer Sicherheitsanfälligkeit namens NetCAT (Netzwerk-Cache-Angriff). Die Schwachstelle kann Schnüffeldaten ermöglichen, indem ein Seitenkanalangriff über das Netzwerk Montage. Die Entdeckung des NetCAT-Angriffs kam von Forschern der VUSec-Gruppe an der Vrije Universiteit Amsterdam.

Milena Dimitrova

Milena Dimitrova

Ein begeisterter Autor und Content Manager, der seit Projektbeginn bei SensorsTechForum ist. Ein Profi mit 10+ jahrelange Erfahrung in der Erstellung ansprechender Inhalte. Konzentriert sich auf die Privatsphäre der Nutzer und Malware-Entwicklung, sie die feste Überzeugung, in einer Welt, in der Cybersicherheit eine zentrale Rolle spielt. Wenn der gesunde Menschenverstand macht keinen Sinn, sie wird es sich Notizen zu machen. Diese Noten drehen können später in Artikel! Folgen Sie Milena @Milenyim

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