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Tumblr entra a far parte della famiglia Violazione dati Mega, 65.4 Milioni di utenti interessati

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Vi ricordate l'hacker che va dalla pace soprannome che ha recentemente messo in vendita 117 milione di credenziali di Linkedin? L'hacker ora sta facendo lo stesso con 65,469,298 milioni di password hash e salati, insieme con gli indirizzi e-mail, degli utenti di Tumblr. Le credenziali sono da un 2013 violazione dei dati, prima dell'acquisizione di Tumblr da Yahoo. Secondo noto ricercatore Troy Hunt, ideatore del progetto sono stato pwned, le credenziali sono state ottenute nel mese di febbraio 2013.

Tumblr ha rilasciato una dichiarazione all'inizio di questo mese, a Maggio 12, ma non ha specificato il numero di utenti interessati:

Recentemente abbiamo appreso che un terzo aveva ottenuto l'accesso a una serie di Tumblr indirizzi e-mail dell'utente con salato e hash delle password da inizio 2013, prima dell'acquisizione di Tumblr da Yahoo. Non appena siamo venuti a conoscenza di questo, il nostro team di sicurezza accuratamente esaminato la questione. La nostra analisi ci dà alcun motivo di credere che questa informazione è stata utilizzata per accedere agli account Tumblr. Come precauzione, tuttavia, saremo richiedere agli utenti Tumblr colpite per impostare una nuova password.

Il database degli utenti rubati è in vendita per pochi centesimi, di nuovo. La pace sta offrendo per 0.4255 Bitcoin. Anche se è relativamente difficile da rompere le password, è ancora abbastanza fastidioso che 65 milione di indirizzi di posta elettronica sono messi a disposizione per gli hacker. Phishing e spam sono solo due delle tante possibili esiti che possono mettere in pericolo le informazioni personali Bicchieri.

Che cosa tutte le violazioni recenti dati (LinkedIn, Il mio spazio, scagliare, e ora Tumblr) Avere in comune?

Tutti questi incidenti di dati hanno avuto luogo diversi anni fa, ma le loro conseguenze stanno solo iniziando a rivelare oggi. Troy Hunt ha scritto un intero pace sulla questione, titolato L'emergere di mega violazioni storiche. Inoltre, parti interessate non riescono sistematicamente per mettere in guardia i propri utenti o prendere la situazione in mano il più rapidamente possibile. prevenzione violazione dei dati dovrebbe essere la loro priorità, ma è in realtà più di un tabù.

Ci sono alcuni modelli davvero interessanti emergenti qui. Uno è, ovviamente, l'età; il più recente violazione di questa recente ondata è ancora più che 3 Anni. Questo dato è stato dormiente (o almeno fuori dalla vista pubblica) per lunghi periodi di tempo.

L'altro è la dimensione e questi 4 violazioni [LinkedIn, Il mio spazio, Tumblr, scagliare] sono tutti nella top 5 quelli più grandi HIBP [Sono stato Pwned] ha mai visto. Questo è fuori 109 violazioni fino ad oggi, troppo. Non solo quello, ma questi 4 incidenti rappresentano due terzi di tutti i dati nel sistema, o almeno avranno una volta MySpace salta fuori.

Per riassumere:

  • La verità su tutte queste violazioni è diventato pubblico entro un mese;
  • Gli incidenti avvenuti in passato;
  • I venditori non sono riusciti a reagire di conseguenza;
  • I dati trapelato è in vendita sul mercato nero.

Cosa Troy Hunt pensare a tutte queste coincidenze?

Se davvero questa è una tendenza, dove finisce? Che altro è in serbo che non abbiamo già visto? E del resto, anche se questi eventi non sono correlati tutto alla stessa fonte e stiamo solo guardando tempistica coincidenza dei rilasci, quanti altri ci sono nel “mega” categoria che sono semplicemente seduto lì nelle grinfie di vari partiti sconosciuti?

Milena Dimitrova

Uno scrittore ispirato e un gestore di contenuti che è stato con SensorsTechForum dall'inizio del progetto. Un professionista con 10+ anni di esperienza nella creazione di contenuti accattivanti. Incentrato sulla privacy degli utenti e lo sviluppo di malware, crede fortemente in un mondo in cui la sicurezza informatica gioca un ruolo centrale. Se il buon senso non ha senso, lei sarà lì per prendere appunti. Quelle note possono poi trasformarsi in articoli! Seguire Milena @Milenyim

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