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Symantec Endpoint Protection 14 Ist Alles über Machine Learning

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Künstliche Intelligenz verändert sich alle Aspekte des modernen Lebens, unsere Online-Sicherheit inklusive. Maschine insbesondere das Lernen macht seinen Weg, die Mechanismen der Endpoint-Schutz für immer zu verändern. Die Zukunft geschieht buchstäblich in diesem Augenblick, so sichtbar durch die eben erst lancierten Endpoint Protection 14 von Symantec. Was hier anders ist, ist, dass die Lösung von AI und maschinelles Lernen auf dem Endpunkt und in der Cloud betrieben wird.

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Nach Angaben der Firma infosec, die Beschäftigung von Maschine zu sortieren Lerndaten und Muster und Anomalien von Cyber-Attacken hilft AI verabreichen ausgelöst erkennen “eine mehrschichtige Lösung in der Lage am Endpunkt fortgeschrittenen Bedrohungen und reagieren zu stoppen, unabhängig davon, wie der Angriff gestartet wird.”


Was ist Symantec Endpoint Protection 14 alles über?

Es verfügt über maschinelles Lernen, Speicher ausnutzen Minderungs- und Bedrohungsanalyse umgesetzt von Symantec und Blue Coat. Tatsächlich, Symantec hat vor kurzem die Firma für Internetsicherheit $4.6 Billion. Symantec und Blue Coat haben Wissen und Technologie verbunden, und die gerade veröffentlichten Endpoint Protection ist das erste Ergebnis dieser Zusammenarbeit.

Der Cyber-Riese behauptet, dass ihre Lösung funktioniert bei 99.9 Prozent Wirkungsgrad, Das ist wirklich bemerkenswert. Diese hohe Effizienz bedeutet auch ein Minimum an Fehlalarmen und ein 70 Fußabdruck Reduktion Prozent Kohlenstoff im Vergleich zur vorherigen Endpunktlösungen.

Mike Fey, President und Chief Operating Officer von Symantec sagte, dass:

Mehrschichtige Schutz, ermöglicht durch künstliche Intelligenz, durch die größte und stärkste Bedrohung Intelligenz Kraft der Welt gesichert, und durch die Wolke angetrieben — Das ist buchstäblich die beste Wahl in Endpunkt-Technologien.

"Symantec Endpoint Protection 14 ist ein wesentlicher Bestandteil einer Cyber-Verteidigungsstrategie integriert, die Unternehmen benötigen heute fortschrittliche Bedrohungen zu bekämpfen", er schloss.

Nur ein paar Monaten, im September, Symantec ergab eine weitere innovative Lösung - die Symantec Endpoint Protection Wolke. Das Werkzeug ist für kleine und mittlere Unternehmen erstellt Antiviren- und Firewall-Software zu verwalten, Mobilität und Verschlüsselungsdienste.


Maschinelles lernen – Cyber ​​hellsten Zukunft?

In Anbetracht der schnellen Tempo, in dem AI entwickelt sich weiter und Neugestaltung unserer Realität, sowohl online als auch offline, Dies wird sich bald zum Standard Cyberschutz sein. Auch wenn es nicht ungewöhnlich für infosec Gurus die hohe Effizienz der Maschine in Cyber-Lernen zu argumentieren, es gibt viele, die tatsächlich glauben, dass dies der richtige Weg.

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Wie durch Sicherheitsexperte wies darauf hin, Mike Stute:

Als Teil einer größeren Lösung Cyber, maschinelles Lernen kann die menschliche Sicherheit Analysten helfen, wenn es mehr auf die Erfassung realen Bedrohungen kommt schnell, so, dass ein Unternehmen kann auf sie wirken schneller. Die Technologie kann die Tiefe der historischen Sicherheitsdaten lotrecht zu lernen, was Angriffe aussehen basierend auf verborgenen Variablen und deren Beziehungen zueinander, alle in der Vorbereitung für die nächste Attacke "sehen", wenn er trifft. Von der großen Daten sammelt und analysiert der normalen Netzwerkverhalten, es kann lernen, was entsprechende Aktivität ist und Flagge schnell das, was fehl am Platz zu sein scheint. Je früher solche Probleme sind identifiziert, je früher die Kommunikation zwischen Sicherheitsexperten und Ingenieure statt Bedrohungen zu begegnen.

Milena Dimitrova

Ein begeisterter Autor und Content Manager, der seit Projektbeginn bei SensorsTechForum ist. Ein Profi mit 10+ jahrelange Erfahrung in der Erstellung ansprechender Inhalte. Konzentriert sich auf die Privatsphäre der Nutzer und Malware-Entwicklung, sie die feste Überzeugung, in einer Welt, in der Cybersicherheit eine zentrale Rolle spielt. Wenn der gesunde Menschenverstand macht keinen Sinn, sie wird es sich Notizen zu machen. Diese Noten drehen können später in Artikel! Folgen Sie Milena @Milenyim

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