Big Data verändert sich unser Leben jeden Tag, unabhängig davon, ob wir es wahrhaben wollen oder nicht. Es gibt bestimmte Projekte, jedoch, dass perfekt darzustellen, was Big Data ist in der Lage. Ein ganz besonderer Projekt wurde gerade gestartet, neugierig genannt Predictive Welt. Es ist ein gemeinsames Datenvisualisierung Projekt in Bewegung gesetzt durch Psycometrics Zentrum, Sid Lee Paris und Ubisoft. Das Projekt wird als "ein interaktives Online-Erlebnis, in denen Benutzer entdecken, wie viel ein Cyber-System vorhersagen kann über sie digitale Aufzeichnungen ihres Verhaltens mit."
Predictive Welt: Die Details
- Bespoke Vorhersage Datenbank mit 6.3 Milliarden Datenpunkte;
- 70 datengestützte Prognosen über die einzelnen;
- Coverage über 250 Länder und 7 verschiedene Sprachen;
- Detaillierte Gesundheit, Einkommen und Heiratsdaten auf Straßenniveau;
- Die Beziehungen zwischen den Variablen kalibriert von 70 Zeitungsartikel.
Das Projekt wurde möglicherweise eine mit Spannung erwartete Veröffentlichung von WATCH_DOGS zu fördern entwickelt 2 aber es zeigt uns auch, wie unsere digitalen Fußabdrücke verwendet werden können,. Tatsächlich, Big Data wird ein großer Teil des Spiels zu sein.
Das Spielszenario beinhaltet Marcus Holloway, der fälschlicherweise als potenzielle Verbrecher von einem stadtweiten Betriebssystem profiliert ist,.
Dieses System wird die Daten aller Bürger zu sammeln und zu analysieren. Es klingt ganz nah an der Wahrheit, nicht wahr?
Wie funktioniert Predictive Welt der Arbeit?
Predictive Welt verwendet die Nehmen Magie Sauce API für Benutzer psychologischen Prognosen von Facebook-Daten zu erzeugen, gehören,. Es verwendet auch eine maßgeschneiderte Back-End-Dateninfrastruktur von den am Projekt beteiligten Forscher konstruiert. Wie das Team erklärt:
Wir säuberten, Hunderte von offenen Ressourcen manipuliert und fusionierte eine Datenbank zu erstellen, enthaltend 6.3 Milliarden Datenpunkte – 6,347,671,708 um genau zu sein.
Was Forscher im Grunde tat, war eine Beziehung zwischen verschiedenen Faktoren wie Geschlecht und Gehalt zu etablieren, Lage und Kriminalitätsrisiko, Persönlichkeit und Langlebigkeit. Benutzer sind willkommen, auch mit den Prognosen zu interagieren, die Ergebnisse zu ändern, und die Beziehungen zwischen den Variablen erfassen. Das Team hat auch Statistiken aus mehr überprüft und extrahiert als 70 Peer-Review-Artikel die Änderungen auf wissenschaftlicher Forschung Basis anzupassen.
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Interessant, NakedSecurity des Lisa Vaas sagt, dass es gar nicht für sie nicht funktioniert.
"Predictive Welt glaubt, dass ich groß bin, Fett, habe einen 12.8% Chance Kiffen, machen etwa das Doppelte des Mindestlohns, haben einen Gewissenhaftigkeit Faktor von etwas wie 43%, und wird im Alter von sterben 84.9 Jahre.
Falsch, falsch, falsch, falsch," Sie schreibt. Ich beschloss, geben ihm eine selbst versuchen und entdeckt das gleiche - es ist nicht annähernd so genau war, wie ich erwartet (aber ich war trotzdem froh, meine Lebenserwartung zu sehen war oben 80 Jahre, sei es wahr oder falsch).
Sind Sie bereit zu geben, Predictive Welt ein Versuch?
Milena Dimitrova
Ein begeisterter Autor und Content Manager, der seit Projektbeginn bei SensorsTechForum ist. Ein Profi mit 10+ jahrelange Erfahrung in der Erstellung ansprechender Inhalte. Konzentriert sich auf die Privatsphäre der Nutzer und Malware-Entwicklung, sie die feste Überzeugung, in einer Welt, in der Cybersicherheit eine zentrale Rolle spielt. Wenn der gesunde Menschenverstand macht keinen Sinn, sie wird es sich Notizen zu machen. Diese Noten drehen können später in Artikel! Folgen Sie Milena @Milenyim
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